数分面经-腾讯/京东/闪电快车/拼室友-【12月面试记录贴】
腾讯数分实习（1面无消息）
面试官是p9级别的数据分析师，对实习项目内容问的非常细致，除此之外还问了sql、模型算法的问题。
1）简历深挖
具体问题如下：
1.监控哪些指标？
2.最重要的指标是那几个？
3.如何做异动指标分析？
4.模型构建了哪些特征？
5.最后发现哪些特征比较有意义？
7.对没有打过电话的客户，如何用模型预测？
8.为什么GBDT精度比决策树高？
2）sql
3）反问环节
问腾讯对数据分析师要求什么资质？
面试官说主要考察对实习业务细节的理解情况，和统计模型sql这些基础知识这2方面。
闪电快车（3面后无消息）
公司信息：面向东南亚海外市场，泰国前2的快递公司，还在拓展东南亚金融、跨境电商业务，预计半年后上线。
面试流程很快，楼主一天面了3轮
1面和2面都是笔试+面试的形式。面试官先让自我介绍，简单问下项目或者性格/优缺点，然后就开始笔试题，主要是sql、统计概率题、一道金融利率题。
具体问题如下：
1.有一批物流3天应该到，第4天才到，怎么分析原因？
2.怎么给客户分层？分类？
3.从快递的使用角度，你对快递有什么要求？
反问环节：
公司的战略发展方向？
1.订单量、时效 2.快递价格和时效 顺丰的服务，中通的价格 3.快递员的服务
拼室友（2面无消息）
公司情况：
融资情况好，2018年小程序做起，主攻年轻人的租房软件，未来发展年轻人的社交生活生态圈。app几个月后开发新版本会上线。
年轻人租房的需求点挖掘的很好。海漂的年轻人实在太多了，找室友，拼房，租房的这种需求还没有被满足，所以说是个新的需求增长点。相比贝壳找房和链家，给b端提供租房渠道，给c端提供租房信息/拼房找室友的渠道，还可以发展社区。楼主很看好哈哈～
他们是属于不到100人的精英团队，主干是80后，主要团队是90后的技术、产品、数据人员。当然互联网公司日常加班996，也避免不了。
具体问题：
1.费米问题：北京11点左右上空飞行的飞机数量？
2.数据库第1，2，3范式？
3.给一个例子，问如何搭建数据库，几个表，分别包括哪些字段？
4.可视化例子 各地区销售量可视化，柱状图和地图热图哪个更好？
京东数据分析实习（刚结束1面）
1.异动指标分析的例子？
2.如果指标是细微的逐渐的下降，该怎么去侦查出来？
3.实习建模的过程介绍一下？
4.rfm模型介绍一下？
5.统计里的方差分析
6.决策树介绍一下？
7.过拟合如何解决？
8.kmean介绍一下？
性格更活波点更好，因为数据分析是需要经常沟通的。
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