我司1075，WLB，开开心心打工，健健康康生活～算法和研发方向都有，准备好简历砸过来吧提供一次免费的简历修改建议哦～，可以找我先修改再投递，也可直接投递。内推码：NTANRnd投递链接：https://app.mokahr.com/recommendation-apply/fenbi/1636?recommendCode=NTANRnd&hash=%23%2Fjobs%3FisCampusJob%3D1%26zhineng%255B0%255D%3D160479

21届渣硕985，目标是互联网的数据分析，也投递了金融/银行行业的数据分析及相关岗位。之前有过几份大厂小厂的实习经历，都是数据分析岗。最终offer为字节的数据仓库（实习转岗），所以本篇面经更加适合数据分析，但是准备过程是通用的。 想通过这篇帖子简单回顾一下自己的求职历程。 求职历程 先聊聊秋招吧～，秋招非常的惨，虽然当时已经有几份实习了，但是面试机会非常少（可能没有把老铁厂的实习经历写上），只有PDD完成hr面但凉，正式offer只拿到一个非互联网公司的但是拒了。 总的来说，就是1.笔试准备不充分（知识点没有好好准备），2.简历未能突出特点，3...

秋招失利，春招还算可以，拿到了一些offer。现在做最终对比。猿辅导斑马AI的商分还是字节飞书的数仓工程师。 简单介绍一哈，自我看来的优缺点： 字节 优点：mentor和leader人很好，并且mentor很耐心教我知识和看问题的方法。工作的内容也偏商业化，也可以做商业化这边的分析。氛围和内容都不错。 缺点：加班加班加班，日常加班加大小周。 猿辅导 优点：不怎么加班，业务线对商分很看重，听hr的介绍整体氛围都不错，二面的面试官大leader人很好。 缺点：担心它是教育行业，限制了我之后的发展。 薪资方面：字节的补助和福利多，猿辅导也有但是不那么高。base估计字节会比猿辅导高一点点，毕竟数仓...

1.非要安排中午12点面试，周围都是吃饭讨论的声音，面试官好像处变不惊的跟你聊着工作。 2.越是官大还说不得，有种老子就要你等着，有怨言就滚蛋。时间观念不管用，人家就是时间 3.不知道网上什么考高数，末位30%淘汰是不是真的，那还会有人想合作吗？mentor还会认真教吗？辞了你还需要理由吗？ 当然以上只是个人观点，没准人家现在也不搞这种形式了。

有没有今天拿到仕官生数据分析的同学，一起来交流一下呀 看到牛客和offershow上大家各种吐槽，不知道应不应该接了。