1/6/2021已拿实习offer，可转正～ 1面：（30mins） 先做自我介绍 然后现场手写sql，两道题 讲一下假设检验 讲一下A/B实验 说一个你在实习中做异动指标分析的例子 20分钟结束，后面是反问环节。我问了面试官部门的业务情况，数据分析日常工作内容以及工具时间占比，是否可以转正等等。听到面试官说有转正机会，就很开心～ 最后问了下面试官对我的评价，什么地方可以进步的。面试官想了一下说，我觉得你已经挺好的了。没想到会听到这样的答案，对视了一眼，小姐姐噗嗤的笑了出来～因为全程面试...

腾讯数分实习（1面无消息） 面试官是p9级别的数据分析师，对实习项目内容问的非常细致，除此之外还问了sql、模型算法的问题。 1）简历深挖 大部分是根据简历深挖，挖的贼细节，比字节还深。虽然自以为把实习部分准备的很充分了，但还有被问到意想不到的问题。 具体问题如下： 1.监控哪些指标？ 2.最重要的指标是那几个？ 3.如何做异动指标分析？ 4.模型构建了哪些特征？ 5.最后发现哪些特征比较有意义？ 6.数据处理问题：类不平衡怎么处理的？ 7.对没有打过电话的客户，如何用模型预测？ 8.为什么GBDT精度比决策树高？...

字节 数据分析师-Data岗位 一面挂 先自我介绍，然后问了简历里实习的内容，大概15分钟～ 业务分析题2道，大概也是15分钟～ 最后是反问环节，面试时长总共40分钟左右～ 1.简历里问的问题： 讲述一个在实习中遇到的异动指标分析的实例 特征工程怎么做的，选择了哪些特征作为预测变量？为什么用RFM模型来构建特征变量？ 为什么最后选择了逻辑回归而不是决策树模型？ 建模过程中，你遇到的最困难的问题的是什么？ 2. 业务分析题： 情景是直播打赏...