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09-27 13:13
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西安电子科技大学 Java
职位:软件开发工程师(后端方向)部门:核心本地商业-美团平台tl:9.13一面 - 9.18二面 - 9.26oc ===================================9.13 一面(80min):    上来面试官先是问了我的职业规划,我直接噼里啪啦说了一堆,其中提到了深圳是个拼搏的城市(意向城市写的深圳)时被面试官打断,说我们部门是在北京的,你怎么说的深圳呢?我说我的志愿城市不是深圳吗?面试官查看了后发现确实如此,然后说他也不知道为什么会这样,然后问我对base有要求吗,如果有要求的话可以结束面试,吓得我赶紧说没要求没要求。。。    随后让我先介绍实验室的项目,简单和面试官介绍了一下,面试官好像也挺有兴趣,聊了大概十五分钟。聊完项目,面试官开始浏览简历,说“你简历上写的没有你实验室项目有意思啊”,然后开始针对简历上提到的ThreadLocal深挖:        1.讲讲ThreadLocal原理吧        2.你说ThreadLocal底层是ThreadLocalMap,那请问它和HashMap有什么区别呢?数据结构上的区别(提到了哈希冲突时使用了线性探测法)        3.为什么ThreadLocalMap要使用线性探测法?        4.你觉得什么时候适合使用线性探测法?(提到了哈希冲突不使用链表可以更好地利用CPU缓存)        5.为什么链表不可以更好地利用CPU缓存?你了解CPU缓存吗?    问完这些就说,做道题吧,进入手撕环节:        第一题lc215,返回数组中第k大的元素,用优先级队列很快做出来了,问了时间复杂度和空间复杂度,然后问优先级队列底层是什么?答:堆,然后问堆有什么适用的场景?        看我第一题做的很顺。然后说再做一道吧,给你出个简单的,然后进入漫长的出题环节,题目应该是面试官自己想的,构思题目和描述要求大概花费了25分钟左右,这25分钟我如坐针毡        第二题大概是一个对象属性的区间合并问题,我是拿map做的,写了将近80行代码(这叫简单),然后又问如果属性很多怎么办?我讲了讲我的思路    至此,一面结束,长达80分钟,不过面试官很和善,聊得也比较好,很快就发了二面。===================================9.18 二面(35min):    二面约的是中秋节后第一个工作日的上午十点,九点四十五进去发现面试官已经在了,直接就猝不及防的开始了:    二面主要是拷打第二个项目,问了数据库缓存一致性的问题,然后问了RabbitMQ异步下单的流程,就这两点大概15分钟就结束了,直接开始让写题。    此时有点慌了,感觉是不是被kpi了,这都不怎么问,但没办法,老老实实先把题做出来。    手撕:lc114 二叉树转单向链表    10分钟用递归的方法做完了,面试官又让写非递归的方式,又花了10分钟,结束。    反问时试探性问了问面试官觉得我怎么样,面试官说你们校招生都是相当优秀的,然后自己麻痹自己说没问题过了过了    接下来迎来了漫长的等意向时间。。。。。。===================================9.26oc     在二面结束以后,每天都守着手机,期待收到短信,生怕自己进人才库,最终在面试结束后8天(6个工作日)晚上九点收到了意向邮件,心里的石头才算落地了,才有心思分享自己的面试经历,以上就是本次秋招我美团的面经,希望能帮到大家,也希望攒攒人品,后面的面试能更加顺利。#第一次面试##晒一晒我的offer##美团#
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不愿透露姓名的神秘牛友
10-01 00:21
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隔了几天才有时间整理三面面经,三面面试官聊业务,会看之前的面试评价,从里面挑之前面试官没问过的一些问题。没开摄像头,但聊起来沟通没啥压力。灵犀的三面好像都是一个面试官来面,所以面试得排队,可能比较忙就约的比较晚了。面经:1.分享一个所有项目经历中最有自豪感的事情,介绍一下自己做的事情2.微前端的意义和作用3.这些方案和工作是独立设计/实施还是跟mt一起完成的4.各子应用之前是否有通信5.子应用是类似与iframe的嵌入还是都挂在一个dom下6.各子应用对全局的污染如何解决7.怎么选择前端这条路8.本科期间没接触前端9.为什么选择读研之后再出来工作10.为什么选择了一个游戏公司11.平时玩什么游戏,挑一个玩的时间最久或者对你影响最大的一个讲一下12.逻辑题接下来的一道题直接想了二十分钟,好难的逻辑题。。。说了两个方案,感觉都有瑕疵给出一个平面上的点的数组(偶数个),每个元素是点的横纵坐标,怎么找到一条线把这些点分成数量相等的两半面试官说如果觉得很复杂那就是想复杂了,有很简单的思路,但我到现在也想不出来13.最近读过的技术相关的书籍14.自己学过的课程中哪个最感兴趣,学得最好15.(说了深度学习)有没有自己手撸过一些神经网络16.为什么不选择算法方向感觉偏聊天向,但是逻辑还是需要清晰的#灵犀互娱##前端##秋招#
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