2022届可冲互联网大厂

总共四轮技术面（实际三面，但一面操作很迷，说算两面）+hr面一二面一上来手撕算法，给你一个有障碍物的网格，放棋子，不能相邻，求放置棋子的所有情况（说不放棋子也算一种情况）。刚看这题时有点像八皇后，但是不限定棋子，尝试用回溯写了下，没写出来。中途面试官说有事，临时走了，然后又来了一个面试官（直接懵逼）。向面试官说明情况后，面试官也不清楚情况，然后正常开始面试面试难度不大，聊了下项目，说他们做平台开发的也要写前端，问我会不会react（不会）。后面好像就问了一些简单的八股文。算法：镜像二叉树（没写出来，递归没想出来，用队列层次遍历发现也有问题）反问有几轮面试，他说三四面吧，前面那应该也算一次二道算法都没写出来，本以为凉了，结果收到了下一面的通知三面一个小姐姐（技术面遇到小姐姐着实有点吃惊）还是简单的八股文，网络、数据库这些。tcp连接中连接失败的原因有哪些（没答好）其他问题也忘了，整体难度不大。算法：三数之和（求最接近target的），二叉树先序遍历转双向链表，直接在二叉树的基础上改变左右指针转（还好上次面试完恶补了下二叉树的题）四面聊项目，如何提高高可用，答集群，用nginx做负载均衡，nginx服务器挂了怎么办，nginx服务器集群（后续接着问，没答好）后面也聊了一些八股算法：反转链表，遍历写完，要求再递归写，递归用了一个全局遍历保存了反转后的头节点，要求禁止用全局变量，最后在面试官的提示下写出来hr面自我介绍，是否愿意转语言了解旷视吗相对其他公司怎么选，后面改问平台、薪资、地域、工作内容四者我最看重啥（答的平台）薪资期望，明确告诉我14薪，每月多少没确定目前有其他offer吗反问：武汉研发中心情况（目前200人左右，还在扩大，在江夏区未来城）然后介绍了福利情况，早9，晚6，双休，年假10天，病假5天，一个月700饭补，加班会有额外饭补，车补。多久能出结果?旷视2025届校招启动啦！这是面向全球高校毕业生推出的一项尖端人才招募计划九个职位，两大城市米哈游招聘期待最优秀的你与我们一起共同打造AI新纪元！【网申地址】https://app.mokahr.com/campus_apply/megviihr/38642?recommendCode=DS87a6UM#/jobs【内推码】DS87a6UM投递的uu留言下姓名缩写和岗位，我会尽力跟进~（czy+产品经理）

11月还没投的看看这几个岗位吧 目前还有些hc，其他岗位在泡池子or发offer了已经重要岗位提示：端到端算法工程师深度学习算法工程师感知算法工程师决策规划算法工程师前端开发工程师系统架构与集成工程师（德语）系统架构与集成工程师（日语）offer就和抢演唱会票一样，抢完第一波之后等回流了，大佬拿着再多意向书，最后也只能签一个，，越厉害的，拿的offer越多，且都是非线性增长的，只要上面的人释放完意向，紧接着链式反应，大家都会有有offer的，其实最难的不是offer，而是进入了公司，发现累的要死，很多同学进入了工作后，朋友圈就没有更新过了，所以大家在签约的时候一定要打听清楚！ 目前的重点还...

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理想汽车 - 大模型算法实习生（长期有效，HC丰富，校招也开放ing）职位1-描述【大模型推理（Reasoning）与通用Agent AI】：- 研究通用大模型逻辑推理算法；- 研究o1的训练方案，搜索空间的探索与self-play的训练；- 研究Agent AI算法，助力实现L3智能；职位2-描述【大模型推理（Inference）优化】 ：- 研究大模型推理阶段的KV cache 优化算法；- 研究分布式GPU训练优化算法，包括但不限于负载均衡、显存优化等；总结：大模型推理方向，GPU资源丰富，实习+论文，我全都要！我们能提供：1.技术沉淀：参与大模型技术研究，培养解决技术难题的能力。2.实战经验：参与真实业务场景的落地和上线。3.论文产出：发表高水平论文，培养顶会写作能力。4.成长支持：Mentor指导，重视成长，和优秀的人做有挑战的事。我们期待的你：必备项：- 专业背景：计算机、数学、人工智能等相关专业的在校生，统计和强化学习相关方向优先；- 基础能力：理论功底扎实，熟悉LLM、NLP相关算法，精通transformer和RL等相关算法优先。- 工作态度：主动积极，自驱能力强，具有创新意识。加分项：（没有也没关系，我们更看重潜力）5.实习时长：能够长期实习，长期合作。6.竞赛大佬：ACM/OI大神，代码能力出众。7.学术研究：在ML顶会发表论文，研究能力出众。8.相关经验：有大模型推理、模型优化、大模型框架优化和强化学习等相关工作经验。工作地点：- 北京朝阳望京心动了？赶紧砸简历过来吧！📧 简历投递：xuhao12@lixiang.com 简历要求：邮件名及简历标题命名为“姓名-学校-专业-实习时长”和我们一起，驰骋未来吧！🚗