深信服线下3面

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

你们去年口口声声的华孝子呢！！！

📍面试公司：百度💻面试岗位：产品经理📚面试问题：约30分钟1、自我介绍2、简历深挖：讲讲你参与过的项目（重点说角色和贡献）3、如何在支付环节进行商品搭售4、具体怎么做，理由是什么5、实习中遇到的最大难题及克服方法6、优化一个现有产品功能，怎么做7、反问