新浪微博一面二面终面hr面

8月24日下午3点hr面。
1. 自我介绍
2. 学校的情况,是保研还是考研
3. 对城市的意向,是否对北京有意向
4. 实习情况,下学期是否能够进行2个月的实习
5. 其他offer或公司情况
6. 有没有正在流程中的北京的其他大厂
7. 学校三方什么时候能发
8. 期望的薪酬,其他offer有没有到这个价位的薪酬,更倾向哪个公司(北京我说了28-30w)
9. 后续结果将在1-2周内给出,如果通过将会有谈薪电话,然后后续会发意向书
10. 反问:入职后岗位:需要先进行2个月的实习,经过实习后才会分配具体岗位

面试时间挺短的,就10来分钟,面试官主要问的内容就是能不能实习,有没有其他家offer,
薪酬期望,来不来微博,什么时候能签三方🤣看别人面经,微博似乎很重视实习。
许愿微博OC!!!


8月18日下午4点三面leader面。
1. 自我介绍
2. 介绍简历上所有项目中自己最熟悉的项目
3. 深挖项目中的点,包括数据库语句如何做的加密,数据如何做传输等
4. 问项目的使用场景,聊到了我目前的研究方向,说了场景和想法。
5. 不用加密数据库的情况下,还有没有其他的方法保证数据安全。
6. 反问:
1)部门和业务:广告引擎部门,微博收入的主要来源之一,技术栈与搜索相关度很高
2)后续流程:后续会有hr联系

面试过程中网络有些不好,调试了一两次,但是面试官人还是非常不错!

8月7日下午4点二面。
1. 自我介绍
2. qq数据传输的整个过程,我提到qq主要使用udp,如果是ftp就是tcp,
所以一并把tcp和udp的socket传输过程都说了,然后面试官继续深入问数据包在各个层次间如何传输的
3. 深挖项目中的一些要点,比如数据加解密和密文查询的方式等
4. 算法题:面试官嫌弃刷题这种做法,所以他自己出了一道与现实比较接近的题目
100个高考生填报志愿,总共有10所学校可以填报,每个考生可以填10个志愿,
学校按照考生的分数和志愿对学生进行录取。
题目不难,但是中间跟面试官了解题意的时候,弄混成学校是按顺序录取了,
这样这道题就非常简单了。写了后才发现误解了,所以又重新写了一遍。
5. 反问:业务内容:微博的广告投放部门,就是根据大家平时浏览的或关注的内容推放广告商的广告。

面试体验良好,虽然中间我电脑又断电一次,但是面试官一点也不恼火,跟我讨论题目时也是很温和,
而且就冲面试官不出刷题的那种题,我就觉得这面试官真的是在面试,哈哈哈,好评!
(好想成为大佬.jpg)

7月22下午新浪微博一面
自我介绍后,问了点工作地点和语言的问题,就直接甩了网址开始写代码
1.  strlen sizeof
2.  给一个程序,程序输出
3.  两个链表的第一个交点
4.  手写智能指针(没见过,不会)
5.  手写单例模式(我写了C++98的,他要我继续写C++11的,没见过,不会)

又聊了聊其他的基础,反问环节lia也比较普通
面试体验一般,手写智能指针是没想到的。#新浪微博校招##面经##校招##新浪##C++工程师#
全部评论
所有在等微博hr面,等二面,等意向书的同学,加群958262463交流
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发布于 2020-08-10 20:25
感觉好难啊 楼主有二面嘛?
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发布于 2020-07-24 11:33
插眼,蹲一波后续
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发布于 2020-07-24 16:45
大约花了多久哇
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发布于 2020-07-24 17:59
和楼主一个部门,估计是一个leader,我今天下午三面
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发布于 2020-08-19 13:19
在牛客发个面经,攒攒运气,许愿微博OC!!!
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发布于 2020-08-24 15:42
请问二面之后什么时候通知三面呀??
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发布于 2020-09-28 13:35
三面是视频面还是电话面?
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发布于 2021-05-24 00:29
新浪微博公司全称叫什么
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发布于 2021-06-09 22:47

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2024-11-18 11:23
已编辑
中国科学技术大学 算法工程师
#实习##美团##算法#负责美团首页搜索-相关性优化。有意者发送简历到 ******************** 工作地点:北京市部门:核心本地商业-美团平台工作经验:不限部门介绍美团平台为用户的基础产品体验负责,还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责,建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统,同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。岗位职责1. 参与美团搜索引导、查询理解、召回、排序、重排等算法方向开发及优化;2. 使用自然语言处理、深度学习、大模型等技术构建模型,并应用至线上服务;3. 通过技术支撑业务发展,共同实现经营目标;4. 与其他技术团队紧密配合,制定有效策略,完成搜索规模增长、交易效率提升、用户体验改善等目标;岗位基本要求1. 扎实的计算机专业基础,熟悉自然语言处理技术,熟知常见算法模型,如:RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT、LLM等,对技术开发及应用有热情;2. 熟悉C++/Java/Python等编程语言,熟悉Spark、Hive应用,良好的编程能力和数据洞察;3. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先,如:文本分类,实体识别、CTR预估;4. 熟悉搜索/推荐/计算广告系统的构建原理和优化方法者优先;5. 目标感强,结果导向,善于沟通学习,具有良好的主动性;6. 踏实有耐心,重视执行细节和交付质量,对每一行代码负责,对用户负责,具备工匠精神;7. 能够实习3个月以上,每周至少4天;具备以下条件优先1.对每一行代码负责,对业务方负责,具备工匠精神;2.热爱互联网和新技术,具有极强的快速学习能力,研究过开源软件的源码并有心得者;3.具备 AI 相关知识,或者有实际经验者;4.具备对可视化方面知识,并有实际应用;5.github 上有作品者;6.有妥善经营的技术博客者。岗位亮点加入美团平台搜索推荐算法部,在这里,我们打造高性能高扩展的搜索引擎,来高效地支撑形态各样的生活服务搜索;在这里,我们用自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术,不断加深对用户、场景、查询和服务的理解,以能更好地连接用户和服务;在这里,我们和产品一起,精细打磨点滴的搜索体验,为亿万用户提供更智能的生活服务搜索体验。搜索推荐算法部致力于打造高性能、高扩展的搜索引擎和应用前沿的自然语言处理核心技术和服务能力,并实实在在地应用在真正的产品里,去影响几亿人甚至几十亿人的生活。团队氛围开放,强调合作共赢,有一系列特色机制助力工作发展。我们提供宽阔发展空间:快速学习、成长平台、开放/多元热门项目、赋能业务、技术引领研究、工程并轨前行;我们提供多元学习渠道:每周“技术培训”、专业“管理培训”。
投递美团等公司9个岗位 算法求职圈
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2024-11-08 22:47
广东工业大学 Java
是发邮件问面我的面试官,还是BiSS上邀请我面试的HR啊,问了biss上的HR,已读不回
有礼貌的独行侠这就开摆:按我的真实经历,已读不回也是一种回复
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