网易有道，算法，业务面

差不多45min，问的比较多，不过基本都是常规HR面问题不过最近胃疼，昨晚和早上都吃了药，早上起来就很困，脑子不太清醒，感觉反应没有平时快，表达组织也没有之前清晰流利（甚至连薪资结构都忘记反问了虽然已经众所周知了）反问阶段更详细地了解了一下TET的培养模式和结构，HR了解的信息比技术面试官多很多，聊下来感觉和之前预想的区别挺大，不过也还算合理满意最后确定结果会在3-5个工作日内反馈，如果通过，终面是线下2v3高管面，到时候应该会用上之前准备的材料。还好上个月实习工资发了不少，不然连回北京的机票钱都投不出来 #京东#  #算法工程师#  #秋招#  #京东求职进展汇总#

自我介绍讲讲实习时做的工作？实习中的项目的应用场景？人员分布是怎么设计的？测试的结果是怎么统计的？怎样的素材可能成为badcase？linux在实习过程中用过吗？介绍课题？用过mysql和es吗？为什么用es做模糊查询？es是集群吗？为什么选用ik分词器做分词？说说职业规划？以后具体的发展是想偏业务和偏技术？工作地点的要求？反问18min，感觉稍微有点kpi，8.30就做完笔试了，本来都以为没机会面了，没想到一个半月后还捞了面试，面试过程中的问题没有任何追问。

热乎面经，趁着记忆力最好的时候来更新了总时长45min1.上来就是一道SQL题，求销售额top3的商品以及人均购买量，一张用户购买表一张商品表。easy通过2.拷打简历，重点问了实习经历3.关于AB test的开放性问题，场景是产品页面迭代对GMV提升的影响，①AB实验选取哪些指标来评估？指标是不是越多越好？②实验周期怎么选择？③如何判断实验显著？④实验显著后是否可以放量到100%？⑤除了AB实验还有什么科学的方法可以评估？（这题我不会，问了面试官他说用DID）4.如果要给用户发100-10优惠券，总金额10w，怎样发可以让投入产出比最高？（这题他想让我用最优化方法来回答，我早就忘...

一二面连在一起，当时被打了个措手不及一面/HR面 2024/9/5 下午13:30-13:40自我介绍从实习中学到了什么实习和在学校的差异你觉得有哪些找工作时最关注哪些因素家乡是哪里，base选择做一个自我分析，谈下自己面试这个岗位时有哪些优势，同时有哪些不足需要去改进反问：面试流程问题，HR面和一面技术面一起，后边再来一轮技术面就OK了二面/技术面 2024/9/5 下午13:40-14:40直接开始八股Transformers中为什么用LN不用BN图像中BN是怎么用的在NLP中如果句子长度不一致，用BN会有什么后果给定一个三维矩阵bsz * seq_len * dim，BN和L...