双非研一选方向(机器学习，数据挖掘)

河南农业大学大数据专业在读，目前学习的课程有Hadoop ，spark，数据挖掘专业，主攻语言Python，sql，目前在牛客投简历实习，竞争压力太大了，好多咨询都是已读不回，有没有小伙伴推荐一下工作学习互助，或则是项目实践。希望寒假能够找到实习 #牛客创作赏金赛#

时间真的好快，我参加秋招已经是2年前的事情了，这两天闲来逛逛牛客，我发现和我那年一样，大家都在聊大厂，也能理解，毕竟大厂谁都知道，但是我也看到好多人还是有想了解小而美公司的诉求的，所以分享一下我在深圳小而美的工作现状，给学弟学妹们更多的参考，也算是回馈当时在牛客看过的面经了。我是23届，华南理工毕业，现在在正浩做Java开发。正浩不是什么大厂，所以估计不是每个学弟学妹都听过，但是确实是我心目中的小而美，分享一下我的工作体验和感受。 1、 整体感受工作这1年多下来，作为打工人我觉得好的大厂和好的中小厂没啥区别，关键在于得好，但是大小绝对不是评判一个公司好坏的标准，大厂都是从小厂过来的，而往往大厂...

#秋招#11月了，算是进入新阶段了。上周五上海台风，在宿舍玩了一天游戏；周六改了改简历，投了几家；周日和本科同学一起citywalk，聊了聊他从实习到现在工作的事。然后周日晚上我突然就顿悟了，想明白了很多东西。1. 可能算法工程师这个岗位对我来说有些难。无论是学历（双非硕），还是能力（无论是创新开始开发水平不足，感觉像个文科生，光写论文了）和知识储备（感觉研究生期间一直给导师打工，人都废了。）2. 接受了开发岗的可能，拥抱过去的自己；回顾了一下本科做的项目，Python，Java，C++都做过，J2EE系统写了不知道多少，都要吐了。现在简历只敢写熟悉“Python和Pytroch”，属于是进化后把过去的技能都丢了，这其实是不对的。3. 接受了自己能力的不足。在本科时，基本上都是完成任务，只要够用就不学新东西，Vue都没学过；研究生期间光做脏活累活，每周PPT汇报，收敛性证明，改论文，跪舔reviewer了，开发能力属于是完全没进步。也就偶尔写点爬虫，写个实验绘图程序，满足个人需求；创新和深入研究是没有的，研一太软弱，导师训斥了一下就放弃了自己的兴趣和想法，做了自己不喜欢的课题。总之就是，我不觉得自己能胜任算法研发创新的工作。4. 接下来的打算：还是对AI和大模型比较感兴趣，今天在Mooc上买了个大模型应用开发课，想着学一学，提升一下自己的简历（开发能力weak）；准备下周和隔壁宿舍同学一起参加数学建模比赛（经历weak）；学一下Vue和相关推荐算法，把本科做过的图书推荐应用update一下。

拒绝就拒绝，还发明个“人才库”我选92阵营，我的bg：天坑文科专业，秋招战况：1offer，但待遇估计不好，且是dirty work