求问阿里的面试流程，一共是几面啊？

轻轻的又破防了开启国庆假期前，发现美团回到人才库了💼 公司岗位美团-数据开发-核心本地到店👥 面试题目没怎么问八股，问了两道代码题，第一道堆排序说出来但他觉得思路不对。第二道括号匹配，完整写出来。当时就很奇怪没问数据开发八股聊项目，为什么转，态度还很好难绷、、、美团三个志愿全挂，再也不用美团点外卖了 #你的秋招简历被谁挂了？#  #美团求职进展汇总#

美团好像比较看重计算机基础，所以在二面的一上来就问了我 TCP/UDP 相关的一些东西，回答的也都还蛮顺利的，不过后面问了一些 HashMap 相关的问题，就整的我有些红温了。面试官：“你知道 HashMap 插入的时间复杂度是多少？”我：“O(1)吧”面试官：“那你知道 HashMap 查找的时间复杂度是多少？”我：“还是 O(1)吧”面试官：“那你知道 HashMap 在插入上时间复杂度相比于数组要低一些，那你知道 HashMap 在哪些地方做的不好嘛？”我：“额......”这个应该来说是学数据结构的时候学的知识，但有些忘记了，所以在这里打算拿出来整理一下：接下来我将比较 “链表”、“数...

#牛客创作赏金赛# 今年8月参加了阿里的大数据社招，主要是问了一下数据建模，数据治理，如何保证数据没有问题，对于数据延迟有啥办法，出现异常数据导致任务运行失败，如何避免脏数据流入下游

1h30min八股：1. lora原理，lora初始化，AB可以全零或者全高斯吗，通常在什么参数矩阵上加lora，有什么超参数，怎么知道哪些超参数组合效果最好2. dpo/ppo/spin原理，loss，过程中有几个模型3. dpo正负样本之间只有少量差异，这个时候效果不好，为什么，怎么解决4. 训练的pipeline，deepspeed zero123原理和用了哪个，为什么用这个5. 量化框架知道哪些？vllm原理6. 大规模数据，rag怎么快速检索召回（不知道，面试官说什么稀疏index什么什么的，没听过也没记住）7. 对比学习原理，怎么做的，哪些做负例哪些做正例，loss，超参数，最终是什么参与loss计算主要拷打实习：1. 实习rag中的embedding模型用的哪个，为什么用，为什么不用bge2. 知识库是单纯召回，还是有精排，策略，链路什么样，都用了哪些模型3. 模型部署上线经手了吗，参与度4. dpo数据怎么来的，自己改还是模型生成，效果好吗，有探索过最新的对齐方法吗5. 最近读过的论文，实习有用比较新的论文的方案吗，照比现在方法改进点在哪6. 实习公司数据库用的什么手撕：编辑距离，听说过没做过，没撕出来换了道easy，链表有无环，感谢面试官！