求助：今天B站面试的关于CNN的问题
今天B站一面，问到CNN。
问为什么CNN在图像问题上比较work？
我答了两点，首先是卷积相当于一个滤波器，通过滑窗机制可以捕捉一张图片不同位置的某些特征；另外，多个卷积核使得不同特征的信息能够得以融合；第二点我说由于权值共享的特性，减少了参数量；感觉好像面试官不是很满意
，求问这个问题面试一般怎么回答啊？（能给个传送门就更好了😃）
，求问这个问题面试一般怎么回答啊？（能给个传送门就更好了😃） 另外，还提到了图像问题里的特征工程，话说我感觉传统方法还有Hog，canny这些提特征的方法，没怎么见过深度学习还自己搞特征工程了吧？（还是面试官是想问我传统的方法，被我理解偏了？
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#面试题目##哔哩哔哩#） 
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