周小金 level
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浙江大学
2020
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发布(3) 评论 刷题
2019-09-09 21:26
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浙江大学 算法工程师
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2019-08-29 22:23
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浙江大学 算法工程师
求助：今天B站面试的关于CNN的问题
今天B站一面，问到CNN。 问为什么CNN在图像问题上比较work？ 我答了两点，首先是卷积相当于一个滤波器，通过滑窗机制可以捕捉一张图片不同位置的某些特征；另外，多个卷积核使得不同特征的信息能够得以融合；第二点我说由于权值共享的特性，减少了参数量；感觉好像面试官不是很满意，求问这个问题面试一般怎么回答啊？（能给个传送门就更好了😃） 另外，还提到了图像问题里的特征工程，话说我感觉传统方法还有Hog，canny这些提特征的方法，没怎么见过深度学习还自己搞特征工程了吧？（还是面试官是想问我传统的方法，被我理解偏了？）
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2019-08-20 10:42
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浙江大学 算法工程师
求助：面试里问到过拟合的问题
今天面试里面试官问了几个和过拟合有关的问题，感觉回答的有点磕磕碰碰的，想问下大佬们意见😅 1. 如果数据量比较少，是容易过拟合还是欠拟合？ 2. 有什么缓解过拟合的方法？ 1. 我答的过拟合，感觉数据少就容易学到更多的个性，噪声，不具备普适性 2. 我说了BN,Dropout这种层级网络；数据增强；学习率衰减和early stop(不知道warm start算不算，想了想没说)；还有直接减少卷积通道数； 第二个问题感觉面试官好像是想我从网络结构方面讲，但是我实在是母鸡啊😓😓😓有没有大佬能说下啊？（能给个参考链接就更好了0.0） ...
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