头条提前批二面挂的概率题
概率论：
两组抛硬币实验，没有先验
- 共抛了5次，得到了两次正面，三次反面；下次一抛，是正面的概率是多少？
- 共抛了50次，得到了二十次正面，三十次反面；下一次抛，是正面的概率是多少？
求解答！大佬们！
#笔试题目#
2019-07-20 11:07 已编辑 哈尔滨工业大学（深圳） 算法工程师
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王哥888号娇妻
University of Illinois Urbana-Champaign 安卓
只知道这题如果用极大似然估计的流程是这样的：假设正面概率是p，且每次抛硬币都是独立的，那么n次实验总共正面朝上的次数x就满足B(n,p)(参数为n和p的二项分布），现在进行5次实验，正面朝上2次，那么logL(p)=logf(x=2|n=5,p)=log(C_5^2p^2(1-p)^3)=log(C_5^2)+2logp+3log(1-p).通过求导可求其最大值。导数为2/p-3/(1-p)=(2-5p)/(p(1-p))=0，因此p为2/5.
Funny.
清华大学 算法工程师
假设抛硬币为正面的概率是k第一组实验中 求导置零，得到 时取最大值看了一眼和楼上的想法差不多是一样的。题目里应该说一下硬币可能不均匀。
AotoriChiaki
门头沟学院
啥玩意……是我我就耿直地1/2怼上去了
奥沙利轩
北京航空航天大学 算法工程师
个人觉得第一个，偏向于1/2 第二个偏向于2/5，因为第一个你可以假设次数太少，是均匀的可能性还是有的，第二个根据极大似然。因为如果第二个仍然是均匀的，20次正面30次的概率就比较少了。 当然，第一个答2/5，我觉得也是没有任何问题的，说清楚就行。
奥沙利轩
北京航空航天大学 算法工程师
极大似然：看上去最大可能，（应该就是什么样的参数能够最有可能观察到目前的现象）对于这个点估计，我不知道怎么算，应该就是事情发生的频率。这一点应该可以直观理解。可以参考一下概率书对应章节，最开始的例子应该就是这个。
2020冲鸭~
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什么岗位还要考概率题？ 数据岗还是算法岗？
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