头条机器学习算法岗面试记录

发个头条机器学习算法的面试,等一波感谢信🙏

一面

  • Power(a,n) 常规递归方法写完让写一个O(1)的方法
  • 岛计数问题 dfs
  • 哪些处理过拟合的办法:正则,剪枝,dropout
  • CNN里面能自然起到防止过拟合的办法
  • bagging vs boosting简述
  • SGD每步做什么,为什么能online learning
  • Logistic Regression损失函数,怎么来的

二面

  • CNN反向传播细节,怎么过全联接层、池化层、卷积层
  • Adam优化器的迭代公式
  • CNN多分类损失函数 softmax
  • 字符串最小编辑路径

三面

  • 线性回归R^2公式及意义
  • p-value意义,怎么算?怎么做单边检验
  • 随机过程 稳态是什么
  • 时间序列 常用模型,arima模型的公式?自回归在机器学习中的应用?
  • 计算几何分布期望
  • 熟悉什么机器学习算法(SVM),写损失函数(hinge+正则)
  • 找完全二叉树最后一个节点
  • 找字典序的第k个数
#字节跳动##算法工程师##面经##校招#
全部评论
大佬大佬,算法岗果然牛逼,最小编辑距离和字典序都是LeetCode上hard级别的题
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发布于 2019-07-11 15:28
不能问HR?
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发布于 2019-07-11 10:41
感觉很难呀
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发布于 2019-07-11 10:46
第一题o1方法是啥
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发布于 2019-07-11 10:47
哥伦比亚大学??巨佬
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发布于 2019-07-11 11:05
第一题不是位运算吗?快速幂啊。为什么会要递归。三面问的感觉好多概率啊。
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发布于 2019-07-11 11:19
楼主最后两个算法写出来没
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发布于 2019-07-11 11:22
谢谢楼主,楼主感觉回答的情况怎么样啊😂
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发布于 2019-07-11 12:31
请问一下CNN中自然的带防过拟合的方法是什么呀?
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发布于 2019-07-11 12:56
CNN里面能自然起到防止过拟合的办法是什么?
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发布于 2019-07-11 12:59
学统计的吗?感觉问了好多统计上的东西
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发布于 2019-07-11 13:22
果然大佬 
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发布于 2019-07-11 15:40
感谢大佬分享面经! 可以来参加一下牛客面经征集活动,可以获得京东卡,牛客周边等惊喜好礼! 技术方向活动链接:https://www.nowcoder.com/discuss/204534
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发布于 2019-07-11 19:20
老哥面的是哪个部门?直接面了三轮吗?
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发布于 2019-07-11 19:57
大佬牛逼啊😏
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发布于 2019-07-11 20:05
结果真的收到了感谢信。。。
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发布于 2019-07-18 18:34

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面向未来编程code:我没看到他咋急,他不就问你个问题。。。
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