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漠北孤烟
2019-05-30 10:30
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汕头大学 算法工程师
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求问机器学习/深度学习的项目
渣渣想搞人工智能方向,但是相关的项目经历为零。有大佬可以指点迷津吗?尤其是最近的美封华为事件,没赶上周***那个为中华之崛起而读书的时代,也想为中华科技自立自强贡献一份力量。虽说现在是芯片人才紧缺,但是本小渣从没搞过硬件,还是搞算法合适一点。希望大家一起努力,将来软硬件都赶超臭屁美国。
重点,求路过的大佬指点迷津😁
#华为#
#深度学习#
#机器学习#
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超越灬
门头沟学院 算法工程师
如果是今年秋招,建议还是算了,来不及,如果明后年的话还能考虑考虑,算法注重论文。注重项目
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发布于 2019-05-29 20:58
HDU_ducker
杭州电子科技大学 算法工程师
同。顶一下
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发布于 2019-05-29 21:05
不知道做算法还是做py的喜茶
香港浸会大学 算法工程师
应该做硬件,别做算法了
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发布于 2019-05-29 23:48
鸡核王鱼奎恩
南京大学 测试工程师
今年秋招就算了。如果你还是本一,努力读个相关的硕,如果是研一,努力打比赛。
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发布于 2019-05-30 02:14
Fighter丶
武汉大学 算法工程师
建议放弃算法,我今天开始转战后台了,算法至今0offer
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发布于 2019-05-30 10:29
还没有回复哦~
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2024-12-25 15:49
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四川大学 Java
2个半月抢救版Java后端学习路线
不要再看网上误导人的路线了 现在12月份了,26届的同学在跃跃欲试找实习,25届的同学在抓住最后一根救命稻草,疯狂准备春招。 而还有很多同学因为考研或临时转方向的原因,都还没怎么学,心里着急哇 现在距离春招或暑期只有 3 个月左右时间,而考完研距离春招只有 2 个月时间,在这么短的时间内,如何把 Java 后端技术栈拿下? 网上有很多的学习路线和免费的教学视频,但这些学习路线和教学视频,我举得对于初学者或者着急找工作的都是直接劝退的。 比如尚硅谷学习路线,大家看一下 里面的技术不能说不好,但是对于校招来说,如果你时间很充足,那么做完 springboot 的项...
藏剑天涯:
我当初还看了韩顺平呢 光java就看了俩月,后面边实习边看各种技术,用了一年多才看完
牛客创作赏金赛
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01-11 22:10
大连海事大学 C++
大模型应用开发
请问各位大模型应用开发也和算法岗一样要求高吗,岗位多吗,各位推荐吗#大模型应用# #大模型算法工程师#
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01-04 01:18
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腾讯_微信_客户端开发
快手客户端面经
编辑器部门一面(55min)八股轰炸讲讲四大组件Service的几种启动方式和区别Activity生命周期Fragment生命周期Activity和Activity,Fragment之间怎么数据传递写过自定义View吗,要重写什么事件分发机制嵌套ScrollView怎么解决滑动冲突的问题讲讲ClassLoader加载原理讲讲双亲委派模型锁机制接触多吗单例里volatile是干嘛的你用过什么图片库,知道原理吗RecyclerView了解吗,讲讲缓存机制两个进程间通信怎么做如果要传一个Bitmap呢JVM怎么判断一个对象是否要回收,讲讲gc算法讲讲HashMap你对红黑树的理解讲讲Java中泛型的super和extends序列化Serializable和Parcelable有什么区别性能谁更优,为什么讲讲你见过的设计模式讲讲tcp和udp讲讲dns平常本地缓存你用什么知道mmkv的底层原理吗算法题链表找环二面(没录)三面(1h 5min)有哪些offer了,为什么面快手为什么没转正你考虑的点是什么讲讲项目flutter怎么渲染的知道什么是稳定排序吗选择排序稳定吗算法题链表局部反转链表找环怎么做怎么找到环入口,原理是什么
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01-08 00:17
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小米集团_nlp算法工程师(实习员工)
好未来大模型日常实习生(2024.01.04)
1、自我介绍2、项目介绍3、用了哪些微调方式4、Lora的原理讲一下5、RAG讲一下?6、RAG召回策略(多路召回)7、用过哪些RAG的实现?8、GRAG了解吗?9、讲一下重排序10、讲一下你的研究方向吧11、研究内容里transformer在网络里什么作用12、简历里的视觉项目讲讲有什么难点吗?13、最近刷算法了吗?(没有),那链表、数组、二叉树自己选一个,给你一道简单的。第一道判断链表是否有环(牛客平台这道选不了java),然后又给我换了一道有序链表删除重复元素14、反问公司应该是没打算自己做一些模型训练任务,反问中感觉还是偏做RAG应用的。#算法##大模型算法工程师##面经#
查看28道真题和解析
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01-15 11:56
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小米集团_nlp算法工程师(实习员工)
奇富科技 大模型实习二面(2025.01.15)45min
1、自我介绍2、项目介绍3、有没有做全参微调4、lora为什么效果会好一些5、除了微调,还知道哪些技术吗?(PPO,DPO)6、RAG怎么做的?使用了向量数据库吗?6、为什么使用rouge这个指标7、知道其他开源模型吗?(llama、qwen),为什么不选择其他的模型做微调8、讲一下学校的研究课题,哪些创新点9、你觉的强化学习这一块还有什么创新点吗?10、如果给你一个新任务(多模态相关的任务),你能想出怎么用agent的方案?11、有拿其他实习的offer吗?12、反问(最近的业务,组内会有论文产出吗?实际项目的落地经验,学习建议)面试官说不能放弃数据,数据非常重要。没手撕,后面做了一些技术交流,都一一解答,挺好的。#面经##大模型##自然语言处理##算法工程师#
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