招银网科-NLP算法实习面经（附内推二维码）
深圳
背景：双非硕二，一篇C类
3.26 性格测试：
比华为的简单，题目少，感觉没那么多坑。没有技术笔试
4.2 一轮电话技术面：
上午9点接到一个小姐姐的电话，对方是招银某实验室做智能客服的。面试内容大概包括：
过拟合如何处理
L1和L2正则化的区别
什么样的情况容易过拟合
除了dropout和正则化还有什么方法可以处理过拟合（降低网络复杂度）
word2vec如何实现，实现方法有什么区别
基于业务的问答系统如何设计
如何训练基于知识图谱的问答系统
在训练KBQA时会用到例如freebase这样的开源知识图谱，他们过大的体积在训练中要如何进行优化
基于匹配的问答系统的关键技术是什么（文本相似度匹配）
文本相似度匹配有哪些实现方法（转特征求距离，或者使用自然语言推理的模型）
开放式的对话系统如何训练
数据库中的事务指的是什么
下午2点又收到了一个电话，是另一个部门打来的，招银还有分部门一面的，也是神奇···问的内容大概是：
常用的分类算法
简介CNN
k-means聚类的一些细节
过拟合相关的
java中如何实现多线程
4.12 二轮视频技术面
对方是两个人，不知道是什么身份
自我介绍
介绍做过的项目瞎聊
直接手撕代码：求一个字符串里面最长的回文串（LeetCode原题，解法就是求它和反转字符串的最长公共子串，dp一下即可）
4.17 三轮视频HR面
天南地北，户口查干净
4.25 发offer
感觉整体难度比起其他大厂低，但还算贴近专业（不像有些玄学面试）
话说招银的算法HC是不是很少，进去实习转正概率大吗，会不会很容易被转岗去做开发
和华为算法的实习比起来哪个好一点？
时隔一年，已转正，附内推二维码:
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