几个机器学习相关的有趣的面试题~
1. 3个IID feature，然后第4个和第三个一样，那么第一个dimension的variance占多少
2.有人偷到你的feature value和predicted outcome（0或1），能reverse engineer你的logistic regression model吗？
3. 10000个random binary feature，然后其中两个XOR决定label，你用random forest的accuracy是多少？
4. 10%的positive case proportion降为5%，你原来的80%的precision会变成多少？
想问问大家的思路~~~~
#机器学习##笔试题目#
