20届至今没有找到实习，可我还是要做算法呀。

三月中考完教资之后开始找实习了。（没错，我居然考了教资，如果找不到工作我可能要去当一个计算机老师？）

实验室做的项目是深度学习图像增强方面，研二才开始做，研一做了一年的虚拟现实。😂

用第一次面试就去了头条（现在想想胆子真是大啊）

那个时候只会svm，lr，knn这种简单的模型…连集成学习是啥都一知半解。深度学习也半吊子水晃荡，根本没有几家公司需要我做图像去噪啊。

面试官可能发觉了我菜，问的问题也相当简单。CART，ID3，C4.5的特征选择方法，是的那个时候我是个只会用决策树做分类的笨蛋，面试官让我现场想想怎么用决策树做回归我居然卡壳了。（现在能想象当初面试官对我的无语）。

还问了过拟合怎么办。只答了dropout和BN，姐之前你可是做过数据增强的你忘了吗？？？！l1，l2正则你忘了吗😂？？现在的我真想冲回去打自己这蠢脑袋一下。

代码题考了做点编辑距离。😂明明做过最长公共子字符串，居然没把这俩题联系在一起，搞了半天最后给面试官写了个dp的递推公式。真是心宽胆子大。

最后考了个概率题，54张扑克牌平均分三堆，大小王在同一堆的概率，这可能是本人做的最好的一题了吧😂

几天后居然接到了阿里的电话。

我居然以为是骗子？？？？（是的，那个时候我不知道阿里新零售部是干什么的）

然后全程乱忽悠。

那个时候的我搞不清楚生成模型和判别模型。

knn的影响三个因素只能答出k选择，和距离公式。

线性可分和不可分。（答可以用超空面分开的就是线性可分，这答案是对的吗？😂现在还是不知道）

面试官问SA，我说不熟非给他讲pso。问我启发式优化算法和机器学习有啥关系，我大胆的说没啥关系。😂

总之四月前的我十个狠人。

四月后学了些新东西，找了个项目做做。

去参加百度的面试了。前两面运气很好过了，三面又发挥心大胆子大的特性了，不想写代码，就在那和面试官说思路。

大数据的东西不知道mapreduce不知道。stl底层不知道。推荐算法只知道个协同过滤也敢逼逼两句😂。

中间有投过一些小公司，无一例外没给回信。😂。

头条是我面的第一家公司，虽然当时不自量力，但是我真的挺感谢它让我认识到了自己的差距，而且就算面试者再差他们也会认真的把流程走完，该问的问完，问满一个小时。

暑期实习还剩下一个明天的面试。不知道会不会成功。

中途无数次想过放弃算法，但是师兄身边的同学一直在鼓励我。

也许秋招的时候我是个没有实习经历的咸鱼，但是我还是不想放弃算法啊。大家有什么好的建议吗？

接下来应该会继续这新知识，把重点放在推荐方面。

去参加kaggle竞赛这些（但这方面不太熟，有人能给出些建议吗）只跟着别人做过，没自己独立尝试过。

如果 还是不能做算法呢？

😂那我可能真的要去当个计算机老师了。

不！上面划掉。我一定能找到工作。