【内推】阿里巴巴淘宝技术部-算法工程师-实习生（2020届）
淘宝技术是一支具有光荣历史和深度互联网技术影响力、具备全球领先技术实力的综合性团队。创立至今打造了全球最具规模的电子商务平台淘宝网和全球最大的移动电商及消费资讯平台手机淘宝。依托淘宝丰富的业务形态和海量用户数据，持续技术驱动产品和商业创新，不断探索和衍生颠覆型互联网新技术，深度重塑产业和用户体验。淘宝技术致力于成为全球最懂用户和商业的技术创新团队，连接人与生活，用技术创造全球最大的生活社区，促进新商业创业创新生态。未来三年，我们的目标是服务10亿消费者，以科技打造一个更加简单友好的商业世界！随着新零售业务的持续探索与快速发展，我们不断吸引全球各领域人才加入，让科技引领面向未来的创新和进步。
关于商业机器智能部算法团队：
我们是淘宝技术部商业机器智能算法团队，在阿里新零售大战略下，我们致力于应用最前沿的技术解决（包括，但不限于）打造更智能的商家端运营决策系统、智能内容制作以及分发引擎、科学的生态机制算法设计、移动端AI应用、复杂商业问题解法、以及最先进的营销和推荐系统、用户体验控制等等问题。在这里，你可以坐拥大淘宝平台海量数据，解决上千万卖家商业运作问题，为十亿消费者服务，你可以和技术大牛、科学家一起探索和实践最前沿的深度学习、NLP、图像/视觉、图形/3D、强化学习、图计算、知识图谱、计量经济、博弈论、组合优化等技术，丰富的业务问题和场景让我们的工作富有挑战性和发展空间，欢迎加入我们，为阿里面向未来的新商业操作系统注入无限活力！有意向的2020年毕业同学请速速联系我们，也可以通过师兄师姐内推，期待你的加入！
算法工程师（面向2019.11~2020.10毕业应届生）
【岗位介绍】
我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用，如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们！
具体职责包括但不限于：
1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等；
2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案；
3、负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；
4、负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。
【岗位要求】
1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业；
2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；
3、***有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；
4、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；
5、良好的团队合作精神，能够做到严谨、皮实、乐观；
6、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先；
7、有deeplearning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。
地点：北京、杭州 均可
简历投递请发送至邮箱： zhubin.wzb@alibaba-inc.com #阿里巴巴##内推##实习#
关于商业机器智能部算法团队：
我们是淘宝技术部商业机器智能算法团队，在阿里新零售大战略下，我们致力于应用最前沿的技术解决（包括，但不限于）打造更智能的商家端运营决策系统、智能内容制作以及分发引擎、科学的生态机制算法设计、移动端AI应用、复杂商业问题解法、以及最先进的营销和推荐系统、用户体验控制等等问题。在这里，你可以坐拥大淘宝平台海量数据，解决上千万卖家商业运作问题，为十亿消费者服务，你可以和技术大牛、科学家一起探索和实践最前沿的深度学习、NLP、图像/视觉、图形/3D、强化学习、图计算、知识图谱、计量经济、博弈论、组合优化等技术，丰富的业务问题和场景让我们的工作富有挑战性和发展空间，欢迎加入我们，为阿里面向未来的新商业操作系统注入无限活力！有意向的2020年毕业同学请速速联系我们，也可以通过师兄师姐内推，期待你的加入！
算法工程师（面向2019.11~2020.10毕业应届生）
【岗位介绍】
我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用，如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们！
具体职责包括但不限于：
1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等；
2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案；
3、负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；
4、负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。
【岗位要求】
1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业；
2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；
3、***有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；
4、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；
5、良好的团队合作精神，能够做到严谨、皮实、乐观；
6、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先；
7、有deeplearning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。
地点：北京、杭州 均可
简历投递请发送至邮箱： zhubin.wzb@alibaba-inc.com #阿里巴巴##内推##实习#
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