华为算法工程师（机器学习）面经：
一、二面问题汇总：
自我介绍；
非CS专业为什么做机器学习（我记得有本书上说机器学习产生于控制学科...）；
看成绩单，因为我们学校信息学院分院之前自动化和计算机课程几乎相同，所以面试官比较满意；
与岗位相关的课程介绍；
分类器了解哪些，自己写过哪些；
熟悉的语言，用过哪些框架；
最熟悉哪个分类模型；
项目介绍；
项目中用到的算法详细；
树模型和熵介绍，为什么xgboost效果好；
除了课程外读了哪些书和视频公开课；
线性回归解析解的推导（三种方法），SVD与PCA的关系；
深度学习的适用场景；
深度学习与传统方法的区别，深度学习为什么效果这么好；
熟悉数据结构与算法吗；
贪婪在机器学习中有哪些应用；
想在哪个城市，为什么，为什么不去**城市；
面试了哪些公司，有哪些offer；
为什么去面试这些公司，找工作看重哪些方面；
有什么问题。
（已拿offer，感觉引导发问很重要，不建议坐等面试官提问再回答）
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