阿里算法二面新鲜热辣

我只想说阿里的面试官太拼了,晚上10点打电话,真是太敬业了,我赶紧放下我的螺蛳粉,好了,找个安静的地方
首先问了项目,阿里天池的比赛,巴拉巴拉,问的很详细,包括xgboost随机森林,怎么做的各种细节
然后问我自己科研项目,结果面试官竟然知道我做的方向的东西,内心的佩服,赶紧把我做的创新点说出来
机器学习问了 LR参数规一化是否对结果有影响,以及加了正则之后
SVM核函数,什么函数是核函数, 有什么用,说出了半正定,然后面试官很好的给我解释了,学到了,真心觉得面试官厉害👍

深度学习问过拟合解决方法 开始说局部最优,其实不对,是dropout bn 加大数据量,也是提醒之下说出来了,然后聊了下kaggle冰山的比赛

因为我学c ,没问java,全程面试官很nice,学到不少,就是我的螺蛳粉凉了

第一次发,希望有好运吧
大家加油!!

还有很多问题不要背,多理解!!嗯嗯,我觉得

#算法工程师##阿里巴巴#
全部评论
所以为啥要半正定呢
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发布于 2018-03-22 00:44
问题还能背么
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发布于 2018-03-22 01:05
作用不是将数据从低维空间映射到高维空间吗,半正定是核函数的性质吧
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发布于 2018-03-22 01:17
面的是机器学习 还是图像 还是nlp?
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发布于 2018-03-22 01:19
xgboost都问了哪些细节哦
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发布于 2018-03-22 07:12
您好,能问一下 LR参数规一化是否对结果有影响,这个问题参数归一化是什么意思?您是怎么回答的呢?感谢~
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发布于 2018-03-22 09:18
我的一面是,先电话面,在约个时间做编程题。得出一面综合成绩,你也是嘛?
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发布于 2018-03-22 10:51
楼主进二面了吗?
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发布于 2018-03-22 11:00
哈哈哈扎心了 螺蛳粉凉了
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发布于 2018-03-22 16:01
我也想让他问我这些😭😭 为啥面我就问我源码呢…
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发布于 2018-03-25 18:12
为什么我二面问性格和团队角色,让远程做了道算法题,感觉有毒,一时诧异没答好
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发布于 2018-03-25 18:14
LZ一面有问什么吗 还有你比赛是多少成绩啊 我没有什么项目,只做过一些比赛,成绩还可以,不知道行不行
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发布于 2018-03-28 15:44

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