算法岗计算机视觉方向求职经验总结
进入11月份，楼主找工作也基本进入尾声了，从7月份开始关注牛客网，在求职的过程中学到了不少，感谢牛客提供这样一个平台，让自己的求职历程不再孤单。
先说一下楼主教育背景，本科西部末流985，研究生调剂到帝都某文科学校.专业都是CS专业，求职方向都是计算机视觉算法。有某外企以及二线互联网实习经历，本科虽然CS出身，但实际动手能力并不强。研究生的研究方向并不是计算机视觉方向。实习的时候开始接触计算机视觉，自己比较感兴趣，开始转CV方向。回想这几个月的求职经历，其中的辛苦只有自己知道。最终拿到了百度SP，京东SSP，美团无人驾驶SP，顺丰科技SP，拼多多SP，以及虹软SP，思科，中电29等offer。
想把我学习与求职路上的一些心得告诉学弟学妹们。
1.一定要有一门自己比较熟悉的语言。
我由于使用C++比较多，所以简历上只写了C++。C++的特性要了解，C++11要了解一些，还有STL。面试中常遇到的一些问题，手写代码实现一个string类，手写代码实现智能指针类，以及STL中的容器的实现机制，多态和继承，构造函数， 析构函数等。推荐看一下网易云课堂翁恺老师的C++的视频以及经典的几本书。
2.一定要刷题
楼主主要刷了剑指offer以及leetcode上的easy,middle的题目。如果编程能力不是很强，推荐可以分类型进行刷题，按照tag来刷，对于某一类型的题目，可以先看一下该算法的核心思想，然后再刷题。楼主在求职的过程中，遇到好多跟leetcode上类似的题目，刷题的目的不是为了碰见原题，而是为了熟练算法。当然能够碰见原题最好不过啦。
3.机器学习的一些建议
推荐西瓜书，以及李航老师的统计学方法。另外熟悉一种深度学习框架。学习计算机，一定要实战，毕竟只有在实战的过程中，才能懂得更透彻。可以多参加一些比赛，比如kaggle,天池，滴滴的一些比赛。这对找工作的用处很大。
4.能实习就尽量实习。
如果导师是学术大牛，可以带你发顶会的论文，并且自己对方向比较感兴趣，那可以在实验室待着好好搞科研。如果你研究生的研究方向跟你以后的求职方向不一致，建议早点出来实习，找个对口的实习，实习才能发现，实际工作和在学校学习的东西差距比较大。
最后祝大家都能找到好offer，希望自己可以顺利毕业
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