有点长,感兴趣的看看,不喜勿喷!!! 把一些相关的知识点总结一下。这个比长,感兴趣的挑自己相关的那部分看。 都是一些基础知识,面相关岗位问到的比较多。 (回答时对算法要有一定的见解,最好不要照书上的背) (一) 机器学习方面 SVM 1、 支撑平面---和支持向量相交的平面;;;分割平面---支撑平面中间的平面(最优分类平面) 2、 SVM不是定义损失,而是定义支持向量之间的距离à目标函数看PPT13~17页 3、 正则化参数对支持向量数的影响 LR 1...