阿里机器学习四轮面试反馈一波
其实我个人觉得面试没有什么面经，至少在机器学习这个方面，不需要懂那么多花哨的东西，但是最基础的算法一定要理解到有自己的见解，而不是照着书上的背。
一面的时候先问问做过的项目，然后开始挖基础的机器学习算法，例如问问你LR和SVM有什么区别(说一个用到maximum
minimal margin
一个没有用这种答案就没什么意思了)，还有libsvm和liblinear有什么区别，还有一些常用的统计量的含义，50分钟。
二面的时候应该是个Boss，问自己做过的研究课题还有项目比较深入，也会涉及到一些基础知识，后来给我设定了一个场景让我给出一个优化目标，整个过程比较严肃稳重，50分钟
三面的时候仿佛是交叉面，因为面试官中间提了一句你和我不是一个部门。。。我觉得三面的面试官是一个非常敏锐的人，看问题的角度非常精准，我超喜欢他。在我介绍我做的研究和项目的时候能很快看到里面的本质问题，然后一句话就问的你一面懵逼。不过面试还是很舒服的，就是讨论讨论问题，很开放。50分钟
四面，就是HR咯，那时候我才知道我之前面试的是3个资深的算法phd~~50分钟
这个过程和我在趋势科技面试的时候差不多，可能机器学习方面的面试大概就是这样吧，又或许phd不舍得怼我们，越有本事的人越是不露锋芒。
我觉得机器学习这方面还是得靠平时积累，不是靠背的，总共就这么些问题，如果没有点自己的理解真的三两句就说完了，所以平时做事情的时候多想一点，自然就和别人不一样了。
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