其实我个人觉得面试没有什么面经,至少在机器学习这个方面,不需要懂那么多花哨的东西,但是最基础的算法一定要理解到有自己的见解,而不是照着书上的背。 一面的时候先问问做过的项目,然后开始挖基础的机器学习算法,例如问问你LR和SVM有什么区别(说一个用到maximum minimal margin 一个没有用这种答案就没什么意思了),还有libsvm和liblinear有什么区别,还有一些常用的统计量的含义,50分钟。 二面的时候应该是个Boss,问自己做过的研究课题还有项目比较深入,也会涉及到一些基础知识,后来给我设定了一个场景让我给出一个优化目标,整个过程比较严肃稳重,50...