数据挖掘（网易北京）-网易传媒-传媒技术部(实习)

应该都是最核心的部门，这几个都拿到offer了，基本都是1-2轮技术面。之前的实习做的是美团的推荐广告业务，所以问项目的话也是针对广告的技术。感谢各位大佬提出的简历修改建议，学习到了很多，整理一下面经攒人品，今年秋招的同学可以交流一下。虾皮推荐介绍上一段实习项目收益是由什么带来的，出价提升是否会导致ROI降低 b. loss是list-wise还是point-wise（单点预估的话，是不是模板里面广告位多的list loss更大） c. 如何进行校准了解过哪些推荐网络结构介绍youtubeDNN结构介绍熟悉的loss functionbatch normalization和layer norm...

花5000块买的签约礼包终于到了。东西都挺喜欢的，就是太贵了，一个包要3000块，一个水杯要1000块，零碎的东西加起来又要1000块。要是能少收我点钱就好了。robosense 江湖再见#牛客创作赏金赛#

😂前端门槛高 哈哈什么牛魔学ai+大数据 经典大专学大数据毕业年薪几十万要2025了 这种到底是谁在支持

大纲1.Producer基于队列的消息分发机制2.Producer基于Hash的有序消息分发3.Broker如何实现高并发消息数据写入4.RocketMQ读写队列的运作原理分析5.Consumer拉取消息的流程原理分析6.ConsumeQueue的随机位置读取需求分析7.ConsumeQueue的物理存储结构设计8.ConsumeQueue如何实现高性能消息读取9.CommitLog基于内存的高并发写入优化10.Broker数据丢失场景以及解决方案11.PageCache内存高并发读写问题分析12.基于JVM OffHeap的内存读写分离机制13.JVM OffHeap + PageCache...