2022-04-01 14:18 杭州电子科技大学 Java

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大数据学习笔记：Hadoop-集群搭建

Hadoop-集群搭建

第一章 Hadoop概述

1.1 Hadoop是什么

由Apache基金会开发的分布式系统基础架构
解决海量数据的存储和分析计算问题
广义上指Hadoop生态圈

1.2 Hadoop发展历史

创始人Doug Cutting
为实现与Google类似的全文检索，在Lucene框架基础上优化升级
Lucene和Google存在同样问题：存储海量数据困难，检索速度慢
Google三篇论文
- GFS --> HDFS
- Map-Reduce --> MR
- Big Table --> HBase
2006年3月，Hadoop诞生

1.3 Hadoop三大发行版本

Apache：最原始（基础）版本，适合入门
Cloudera：内部集成很大大数据框架，CDH
Hortonworks：现已被Cloudera公司收购，推出新品牌CDP

1.4. Hadoop优势

1.4.1 高可靠性

Hadoop底层维护多个数据副本，即使某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失

1.4.2 高扩展性

在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点（高峰期可动态增加服务器）

1.4.3 高效性

在MapReduce思想下，Hadoop并行工作，加快任务处理速度

1.4.4 高容错性

能够自动将失败的任务重新分配

1.5 Hadoop组成（面试重点）

1.5.1 Hadoop1.x 和 2.x 3.x 区别

1. Hadoop1.x

MapReduce：计算+资源调度
HDFS：数据存储
Common：辅助工具

2. Hadoop2.x 3.x

MapReduce：计算
Yarn：资源调度
HDFS：数据存储
Common：辅助工具

1.5.2 HDFS架构概述

Hadoop Distributed File System，HDFS，分布式文件系统

1. NameNode（nn）

存储文件的元数据：文件名，文件目录结构、文件属性（生产时间、副本数、文件权限）
文件的块列表
块所在的DataNode

2. DataNode（dn）

在本地文件系统存储文件块数据
在本地文件系统存储块数据的校验和

3. SecibdaryNameNode（2nn）

每隔一段对NameNode元数据备份

1.5.3 YARN架构概述

Yet Another Resource Negotiator，Yarn，Hadoop资源管理器

1. ResouceManeger（RM）

整个集群资源（内存、CPU等）的管理者

2. NodeManeger（NM）

单个节点服务器资源的管理者

3. ApplicationMaster（AM）

单个任务运行资源的管理者

4. Container

容器，相当于一***立的服务器
封装任务运行所需要的资源，如内存、CPU、磁盘、网络等

5. PS

客户端可以有多个
集群上可以运行多个ApplicationMaster
每个NodeManeger上可以有多个Container

1.5.4 MapReduce架构概述

计算分为两个阶段：Map和Reduce

Map并行处理输入数据
Reduce对Map结果汇总

1.5.5 HDFS、YARN、MapReduce三者关系

第二章 Hadoop运行环境搭建（开发重点）

2.1 模板虚拟机环境准备

安装模板虚拟机：静态IP地址192.168.10.100、主机名称hadoop100、内存2G、硬盘50G

主机名修改为hadoop100
设置root和普通用户，密码简单

网络配置（重点）

设置虚拟机上网方式NAT
编辑更改VMware网络配置
- 子网IP 192.168.10.0
- NAT设置网关IP 192.168.10.2
修改Windows网络配置
- 点击更改适配器选项
- 修改VMnet8 IPV4协议
- 修改IP地址192.168.10.1，子网掩码255.255.255.0、默认网关192.168.10.2、DNS服务器192.168.10.2

修改虚拟机网络

修改网络IP为静态IP

[root@hadoop100 ~]#vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

配置ens33网卡文件

TYPE="Ethernet"    #网络类型（通常是Ethemet）
PROXY_METHOD="none"
BROWSER_ONLY="no"
BOOTPROTO="static"   #IP的配置方法[none|static|bootp|dhcp]（引导时不使用协议|静态分配IP|BOOTP协议|DHCP协议）
DEFROUTE="yes"
IPV4_FAILURE_FATAL="no"
IPV6INIT="yes"
IPV6_AUTOCONF="yes"
IPV6_DEFROUTE="yes"
IPV6_FAILURE_FATAL="no"
IPV6_ADDR_GEN_MODE="stable-privacy"
NAME="ens33"   
UUID="e83804c1-3257-4584-81bb-660665ac22f6"   #随机id
DEVICE="ens33"   #接口名（设备,网卡）
ONBOOT="yes"   #系统启动的时候网络接口是否有效（yes/no）
#IP地址
IPADDR=192.168.10.100  
#网关  
GATEWAY=192.168.10.2      
#域名解析器，选择当前网络运营商的域名解析器
DNS1=

重启虚拟机

[root@hadoop100 ~]# systemctl restart network

**查看当前IP是否修改成功 **

[root@hadoop100 ~]# ifconfig

确保Linux系统ifcfg-ens33文件中IP地址、虚拟网络编辑器地址和Windows系统VM8网络IP地址相同

修改主机名和host文件

修改主机名称

[root@hadoop100 ~]# vim /etc/hostname
hadoop100

配置Linux克隆机主机名称映射hosts文件，打开/etc/hosts

192.168.10.100 hadoop100
192.168.10.101 hadoop101
192.168.10.102 hadoop102
192.168.10.103 hadoop103
192.168.10.104 hadoop104
192.168.10.105 hadoop105
192.168.10.106 hadoop106
192.168.10.107 hadoop107
192.168.10.108 hadoop108

重启

修改Windows主机映射文件（hosts文件）

进入C:\Windows\System32\drivers\etc
打开hosts，添加以下内容

192.168.10.100 hadoop100
192.168.10.101 hadoop101
192.168.10.102 hadoop102
192.168.10.103 hadoop103
192.168.10.104 hadoop104
192.168.10.105 hadoop105
192.168.10.106 hadoop106
192.168.10.107 hadoop107
192.168.10.108 hadoop108

拷贝hosts到桌面再覆盖原来的hosts

虚拟机基础配置

检查是否能ping外网
关闭***，关闭***开机自启

[root@hadoop100 ~]# systemctl stop firewalld
[root@hadoop100 ~]# systemctl disable firewalld.service

配置普通用户具有root权限，方便sudo执行root权限命令

[root@hadoop100 ~]# vim /etc/sudoers#修改/etc/sudoers文件，在%wheel这行下面添加一行## Allow root to run any commands anywhereroot    ALL=(ALL)     ALL## Allows people in group wheel to run all commands%wheel  ALL=(ALL)       ALLflash7k   ALL=(ALL)     NOPASSWD:ALL

在/opt目录下创建文件夹，并修改所属主和所属组
1. 在/opt目录下创建module、software文件夹
```
[root@hadoop100 ~]# mkdir /opt/module[root@hadoop100 ~]# mkdir /opt/software
```
2. 修改module、software文件夹的所有者和所属组均为flash7k用户
```
[root@hadoop100 ~]# chown flash7k:flash7k /opt/module [root@hadoop100 ~]# chown flash7k:flash7k /opt/software
```
1. 查看module、software文件夹的所有者和所属组
```
[root@hadoop100 ~]# cd /opt/[root@hadoop100 opt]# ll
```
卸载虚拟机自带的JDK

[root@hadoop100 ~]# rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 rpm -e --nodeps

重启虚拟机

2.2 克隆虚拟机

2.3 在hadoop102安装JDK

卸载虚拟机自带的JDK
用 XShell 传输工具将 JDK 导入到 /opt/software文件夹下面
在Linux系统下的opt目录中查看软件包是否导入成功

[flash7k@hadoop102 ~]$ ls /opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz

解压JDK到 /opt/module目录下

[flash7k@hadoop102 software]$ tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/

配置JDK环境变量

新建/etc/profile.d/my_env.sh文件（需要root权限）

[flash7k@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh#添加以下内容#JAVA_HOMEexport JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

source /etc/profile文件，让新的环境变量PATH生效（不要忘记）

[flash7k@hadoop102 ~]$ source /etc/profile

测试JDK是否安装成功

[flash7k@hadoop102 ~]$ java -versionjava version "1.8.0_212"

2.4 在hadoop102安装Hadoop

XShell上传到 /opt/software
解压Hadoop安装包到 /opt/module
添加Hadoop环境变量

[flash7k@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh#在文件末尾添加以下内容，注意比JAVA_HOME多一个sbin#HADOOP_HOMEexport HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/binexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

测试是否安装成功

2.5 Hadoop目录结构

[flash7k@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ ll总用量 52drwxr-xr-x. 2 flash7k flash7k  4096 5月  22 2017 bindrwxr-xr-x. 3 flash7k flash7k  4096 5月  22 2017 etcdrwxr-xr-x. 2 flash7k flash7k  4096 5月  22 2017 includedrwxr-xr-x. 3 flash7k flash7k  4096 5月  22 2017 libdrwxr-xr-x. 2 flash7k flash7k  4096 5月  22 2017 libexec-rw-r--r--. 1 flash7k flash7k 15429 5月  22 2017 LICENSE.txt-rw-r--r--. 1 flash7k flash7k   101 5月  22 2017 NOTICE.txt-rw-r--r--. 1 flash7k flash7k  1366 5月  22 2017 README.txtdrwxr-xr-x. 2 flash7k flash7k  4096 5月  22 2017 sbindrwxr-xr-x. 4 flash7k flash7k  4096 5月  22 2017 share

重要目录
1. bin：存放对Hadoop相关服务（hdfs，yarn，mapred）进行操作的脚本
2. etc：Hadoop的配置文件目录，存放Hadoop的配置文件
3. lib：存放Hadoop的本地库（对数据进行压缩解压缩功能）
4. sbin：存放启动或停止Hadoop相关服务的脚本（自己写的脚本）
5. share目录：存放Hadoop的依赖jar包、文档、和官方案例WordCount

第三章 Hadoop运行模式

本地运行模式
伪分布式模式
完全分布式模式

完全分布式运行模式（开发重点）

3.1 配置流程

准备三台客户机（关闭***、静态IP、主机名称）
安装JDK
配置环境变量
安装Hadoop
配置环境变量
配置集群
单点启动
***h
群起并测试集群

3.2 编写集群分发脚本xsync

scp（secure copy）安全拷贝
1. 定义
  
  scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝（from server1 to server2）
2. 前提
  
  在hadoop102、hadoop103、hadoop104 都已经创建好/opt/module、/opt/software 两个目录，并且已经把这两个目录修改为flash7k:flash7k
3. 拷贝给别的服务器：在hadoop102上，将 hadoop102 中 /opt/module/jdk1.8.0_212 目录拷贝到 hadoop103
```
[flash7k@hadoop102 ~]$ scp -r /opt/module/jdk1.8.0_212  flash7k@hadoop103:/opt/module
```
1. 从别的服务器抓取拷贝到自己服务器：在 hadoop103 上，将 hadoop102 中 /opt/module/hadoop-3.1.3 目录拷贝到 hadoop103
```
[flash7k@hadoop103 ~]$ scp -r flash7k@hadoop102:/opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/module/
```
1. 拷贝目录下所有目录
```
[flash7k@hadoop103 opt]$ scp -r flash7k@hadoop102:/opt/module/* flash7k@hadoop104:/opt/module
```
rsync远程同步工具
1. 定义
  
  rsync主要用于备份和镜像。优点：速度快、避免复制相同内容、支持符号链接
2. 优点
  - 速度快
  - 避免复制相同内容
  - 支持符号链接
3. 操作说明
```
[flash7k@hadoop102 module]$ rsync -av hadoop-3.1.3/ flash7k@hadoop103:/opt/module/hadoop-3.1.3/-a 归档拷贝-v 显示复制过程
```

xsync集群分发脚本

需求
- 循环复制文件到所有节点的相同目录下
- 脚本在任何路径都能使用

脚本实现

在/home/flash7k/bin目录下创建xsync文件

[flash7k@hadoop102 opt]$ cd /home/flash7k[flash7k@hadoop102 ~]$ mkdir bin[flash7k@hadoop102 ~]$ cd bin[flash7k@hadoop102 bin]$ vim xsync#在该文件中编写如下代码#!/bin/bash#1. 判断参数个数if [ $# -lt 1 ]then    echo Not Enough Arguement!    exit;fi#2. 遍历集群所有机器for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104do    echo ====================  $host  ====================    #3. 遍历所有目录，挨个发送    for file in $@    do        #4. 判断文件是否存在        if [ -e $file ]            then                #5. 获取父目录                pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)                #6. 获取当前文件的名称                fname=$(basename $file)                ssh $host "mkdir -p $pdir"                rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir            else                echo $file does not exists!        fi    donedone

修改脚本 xsync 具有执行权限

[flash7k@hadoop102 bin]$ chmod +x xsync

测试脚本

[flash7k@hadoop102 ~]$ xsync /home/flash7k/bin

将脚本复制到/bin中，以便全局调用

[flash7k@hadoop102 bin]$ sudo cp xsync /bin/

同步环境变量配置（root所有者）

*注意：*使用sudo，一定要把 xsync 的路径补全

[flash7k@hadoop102 ~]$ sudo ./bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh

让环境变量生效

[flash7k@hadoop103 bin]$ source /etc/profile[flash7k@hadoop104 opt]$ source /etc/profile

3.3 SSH无密登录配置

免密登录原理
1. A服务器执行 ssh-keygen 生成密钥对：公钥、私钥
2. A公钥拷贝到B服务器
3. A服务器ssh访问B，数据使用私钥A加密
4. B服务器接收数据，查找并使用公钥A解密数据
5. B服务器返回数据，数据使用公钥A加密
生成密钥对

[flash7k@hadoop102 .ssh]$ pwd/home/flash7k/.ssh[flash7k@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa

将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上

[flash7k@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102[flash7k@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103[flash7k@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104

还需在其他服务器和root账号上配置免密登录
.ssh文件夹下（~/.ssh）的文件功能解释

文件名	功能
known_hosts	记录ssh访问过计算机的公钥（public key）
id_rsa	生成的私钥
id_rsa.pub	生成的公钥
authorized_keys	存放授权过的无密登录服务器公钥

3.4 集群配置

集群部署规划
- NameNode 和 SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器
- ResourceManager也很消耗内存，不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上

hadoop102	hadoop103	hadoop104
NameNode	DataNode	SecondaryNameNode
	ResourceManager	DataNode
NodeManager		NodeManager

配置文件说明
1. 默认配置文件
  - core-default.xml
  - hdfs-default.xml
  - yarn-default.xml
  - mapred-default.xml
2. 自定义配置文件（位于 $HADOOP_HOME/etc/hadoop ）
  - core-site.xml
  - hdfs-site.xml
  - yarn-site.xml
  - mapred-site.xml

配置集群

core-site.xml

[flash7k@hadoop102 ~]$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop[flash7k@hadoop102 hadoop]$ vim core-site.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration>    <!-- 指定NameNode的地址 -->    <property>        <name>fs.defaultFS</name>        <value>hdfs://hadoop102:8020</value>    </property>    <!-- 指定hadoop数据的存储目录 -->    <property>        <name>hadoop.tmp.dir</name>        <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>    </property>    <!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为flash7k -->    <property>        <name>hadoop.http.staticuser.user</name>        <value>flash7k</value>    </property></configuration>

hdfs-site.xml

[flash7k@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration>	<!-- nn web端访问地址-->	<property>        <name>dfs.namenode.http-address</name>        <value>hadoop102:9870</value>    </property>	<!-- 2nn web端访问地址-->    <property>        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>        <value>hadoop104:9868</value>    </property></configuration>

yarn-site.xml

[flash7k@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration>    <!-- 指定MR走shuffle -->    <property>        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>        <value>mapreduce_shuffle</value>    </property>    <!-- 指定ResourceManager的地址-->    <property>        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>        <value>hadoop103</value>    </property>    <!-- 环境变量的继承 -->    <property>        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>	<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>    </property></configuration>

mapred-site.xml

[flash7k@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration>	<!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 -->    <property>        <name>mapreduce.framework.name</name>        <value>yarn</value>    </property></configuration>

在集群上分发配置好的Hadoop配置文件

[flash7k@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop

去103和104上查看文件分发情况

[flash7k@hadoop103 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml[flash7k@hadoop104 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml

3.5 群起集群

配置workers

[flash7k@hadoop102 hadoop]$ vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers#增加以下内容：hadoop102hadoop103hadoop104

注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行

同步所有节点配置文件

[flash7k@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc

启动集群
1. 如果是第一次启动，需要在hadoop102节点格式化NameNode
  
  注意：格式化NameNode，会产生新的集群id，导致NameNode和DataNode的集群id不一致，集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错，需要重新格式化NameNode的话，一定要先停止namenode和datanode进程，并且要删除所有机器的data和logs目录，然后再进行格式化
```
[flash7k@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format
```
1. 启动HDFS
```
[flash7k@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh
```
1. 启动YARN：在配置了ResourceManager的节点
```
[flash7k@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh
```
1. Web端查看HDFS的NameNode
  - 浏览器中输入：http://hadoop102:9870
  - 查看HDFS上存储的数据信息
2. Web端查看YARN的ResourceManager
  - 浏览器中输入：http://hadoop103:8088
  - 查看YARN上运行的Job信息

集群基本测试

上传文件到集群

上传小文件

[flash7k@hadoop102 ~]$ hadoop fs -mkdir /input[flash7k@hadoop102 ~]$ hadoop fs -put $HADOOP_HOME/wcinput/word.txt /input

上传大文件

[flash7k@hadoop102 ~]$ hadoop fs -put  /opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz  /

查看上传文件存放在什么位置

查看HDFS文件存储路径

[flash7k@hadoop102 subdir0]$ pwd/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/data/current/BP-1436128598-192.168.10.102-1610603650062/current/finalized/subdir0/subdir0

查看HDFS在磁盘存储文件内容

[flash7k@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741825

拼接

注意：由于一个block块存储128Mb，jdk大于128M所以被分成两块

[flash7k@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741836>>tmp.tar.gz[flash7k@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741837>>tmp.tar.gz[flash7k@hadoop102 subdir0]$ tar -zxvf tmp.tar.gz

下载

[flash7k@hadoop104 software]$ hadoop fs -get /jdk-8u212-linux-x64.tar.gz ./

执行wordcount程序

[flash7k@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output

3.6 配置历史服务器

作用：查看程序的历史运行情况

配置mapred-site.xml

[flash7k@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml#增加如下配置<!-- 历史服务器端地址 --><property>    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>    <value>hadoop102:10020</value></property><!-- 历史服务器web端地址 --><property>    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>    <value>hadoop102:19888</value></property>

分发配置

[flash7k@hadoop102 hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml

在hadoop102启动历史服务器

[flash7k@hadoop102 hadoop]$ mapred --daemon start historyserver

查看历史服务器是否启动

[flash7k@hadoop102 hadoop]$ jps

查看JobHistory

http://hadoop102:19888/jobhistory

3.7 配置日志的聚集

概念：应用运行完成以后，将程序运行日志信息上传到HDFS系统上
好处：可以方便的查看到程序运行详情，方便开发调试

配置yarn-site.xml

[flash7k@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml#增加如下配置<!-- 开启日志聚集功能 --><property>    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>    <value>true</value></property><!-- 设置日志聚集服务器地址 --><property>      <name>yarn.log.server.url</name>      <value>http://hadoop102:19888/jobhistory/logs</value></property><!-- 设置日志保留时间为7天 --><property>    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>    <value>604800</value></property>

分发配置

[flash7k@hadoop102 hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml

3.8 集群启动/停止方式总结

各个模块分开启动/停止
1. 整体启动/停止HDFS
```
start-dfs.sh/stop-dfs.sh
```
1. 整体启动/停止HDFS
```
start-yarn.sh/stop-yarn.sh
```

各个服务组件逐一启动/停止

分别启动/停止HDFS组件

hdfs --daemon start/stop namenode/datanode/secondarynamenode

启动/停止YARN

yarn --daemon start/stop  resourcemanager/nodemanager

3.9 编写Hadoop集群常用脚本

Hadoop集群启停脚本（包含HDFS，Yarn，Historyserver）：myhadoop.sh

[flash7k@hadoop102 ~]$ cd /home/flash7k/bin[flash7k@hadoop102 bin]$ vim myhadoop.sh#输入以下内容#!/bin/bashif [ $# -lt 1 ]then    echo "No Args Input..."    exit ;ficase $1 in"start")        echo " =================== 启动 hadoop集群 ==================="        echo " --------------- 启动 hdfs ---------------"        ssh Clou101 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh"        echo " --------------- 启动 yarn ---------------"        ssh Clou102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh"        echo " --------------- 启动 historyserver ---------------"        ssh Clou101 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon start historyserver";;"stop")        echo " =================== 关闭 hadoop集群 ==================="        echo " --------------- 关闭 historyserver ---------------"        ssh Clou101 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon stop historyserver"        echo " --------------- 关闭 yarn ---------------"        ssh Clou102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh"        echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------"        ssh Clou101 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh";;*)    echo "Input Args Error...";;esac

保存后退出，然后赋予脚本执行权限

[flash7k@hadoop102 bin]$ chmod +x myhadoop.sh

查看三台服务器Java进程脚本：jpsall

[flash7k@hadoop102 ~]$ cd /home/flash7k/bin[flash7k@hadoop102 bin]$ vim jpsall#输入以下内容#!/bin/bashfor host in Clou101 Clou102 Clou103do        echo =============== $host ===============        ssh $host jps done

保存后退出，然后赋予脚本执行权限

[flash7k@hadoop102 bin]$ chmod +x jpsall

分发配置

[flash7k@hadoop102 ~]$ xsync /home/flash7k/bin/

3.10 常用端口号说明

端口名称	Hadoop2.x	Hadoop3.x
NameNode 内部通信端口	8020/9000	8020/9000/9820
NameNode Web端口	50070	9870
MapReduce 查看执行任务端口	8088	8088
历史服务器 Web端口	19888	19888