八月份，我不自量力的面试了某大厂的 Java 开发岗位，迎面走来一位风尘仆仆的中年男子，手里拿着屏幕还亮着的 Mac。他冲着我礼貌的笑了笑，然后说了句“不好意思，让你久等了”，然后示意我坐下，说：“我们开始吧，看了你的简历，觉得你对 Redis 应该掌握的不错，我们今天就来讨论下 Redis……”。我想：“来就来，兵来将挡水来土掩”。

Redis 是什么

面试官：你先来说下 Redis 是什么吧！

我：（这不就是总结下 Redis 的定义和特点嘛）Redis 是 C 语言开发的一个开源的（遵从 BSD 协议）高性能键值对（key-value）的内存数据库，可以用作数据库、缓存、消息中间件等。

它是一种 NoSQL（not-only sql，泛指非关系型数据库）的数据库。

我顿了一下，接着说，Redis 作为一个内存数据库：

    
•  性能优秀，数据在内存中，读写速度非常快，支持并发 10W QPS。
  
•    单进程单线程，是线程安全的，采用 IO 多路复用机制。    

• 丰富的数据类型，支持字符串（strings）、散列（hashes）、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sorted sets）等。    

• 支持数据持久化。

  可以将内存中数据保存在磁盘中，重启时加载。    

• 主从复制，哨兵，高可用。    

• 可以用作分布式锁。

•     

  可以作为消息中间件使用，支持发布订阅。

      

五种数据类型

面试官：总结的不错，看来是早有准备啊。刚来听你提到 Redis 支持五种数据类型，那你能简单说下这五种数据类型吗？

我：当然可以，但是在说之前，我觉得有必要先来了解下 Redis 内部内存管理是如何描述这 5 种数据类型的。

说着，我拿着笔给面试官画了一张图：

我：首先 Redis 内部使用一个 redisObject 对象来表示所有的 key 和 value。

redisObject 最主要的信息如上图所示：type 表示一个 value 对象具体是何种数据类型，encoding 是不同数据类型在 Redis 内部的存储方式。

比如：type=string 表示 value 存储的是一个普通字符串，那么 encoding 可以是 raw 或者 int。

我顿了一下，接着说，下面我简单说下 5 种数据类型：

①String 是 Redis 最基本的类型，可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 Key 对应一个 Value。Value 不仅是 String，也可以是数字。

String 类型是二进制安全的，意思是 Redis 的 String 类型可以包含任何数据，比如 jpg 图片或者序列化的对象。String 类型的值最大能存储 512M。

②Hash 是一个键值（key-value）的集合。Redis 的 Hash 是一个 String 的 Key 和 Value 的映射表，Hash 特别适合存储对象。常用命令：hget，hset，hgetall 等。

③List 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边） 常用命令：lpush、rpush、lpop、rpop、lrange（获取列表片段）等。

应用场景：List 应用场景非常多，也是 Redis 最重要的数据结构之一，比如 Twitter 的关注列表，粉丝列表都可以用 List 结构来实现。

数据结构：List 就是链表，可以用来当消息队列用。Redis 提供了 List 的 Push 和 Pop 操作，还提供了操作某一段的 API，可以直接查询或者删除某一段的元素。

实现方式：Redis List 的是实现是一个双向链表，既可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了额外的内存开销。

④Set 是 String 类型的无序集合。集合是通过 hashtable 实现的。Set 中的元素是没有顺序的，而且是没有重复的。常用命令：sdd、spop、smembers、sunion 等。

应用场景：Redis Set 对外提供的功能和 List 一样是一个列表，特殊之处在于 Set 是自动去重的，而且 Set 提供了判断某个成员是否在一个 Set 集合中。

⑤Zset 和 Set 一样是 String 类型元素的集合，且不允许重复的元素。常用命令：zadd、zrange、zrem、zcard 等。

使用场景：Sorted Set 可以通过用户额外提供一个优先级（score）的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。

当你需要一个有序的并且不重复的集合列表，那么可以选择 Sorted Set 结构。

和 Set 相比，Sorted Set 关联了一个 Double 类型权重的参数 Score，使得集合中的元素能够按照 Score 进行有序排列，Redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

实现方式：Redis Sorted Set 的内部使用 HashMap 和跳跃表（skipList）来保证数据的存储和有序，HashMap 里放的是成员到 Score 的映射。

而跳跃表里存放的是所有的成员，排序依据是 HashMap 里存的 Score，使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率，并且在实现上比较简单。

数据类型应用场景总结：

接下来就是连环炮式提问，越问越深(⊙o⊙)，不免紧张了起来。    

• Redis 缓存你是怎么使用的？    

• 实际项目中使用缓存会遇到哪些问题？    

• Redis 缓存血崩、缓存穿透、缓存击穿的区别？

•  Redis 多线程模型？
  
•  Redis 和 Memcached 的区别？
  
•   Redis 的持久化机制？    

• Redis 持久化机制 AOF 和 RDB 有哪些不同之处？    

• Redis 主从复制原理？    

• Redis 主从复制如何保证数据一致性？    

• Redis 数据同步原理？    

• Redis 主从复制会存在哪些问题？解决方案是？    

• 缓存的更新策略有几种？分别有什么注意事项？    

• 请介绍几个可能导致 Redis 阻塞的原因    

• Redis 集群架构模式有哪几种？    

• Redis 集群最大节点个数是多少？    

• Redis 集群的主从复制模型是怎样的？    

• 请介绍一下 Redis 集群实现方案

•   Redis 集群会有写操作丢失吗？为什么？
  
•    Redis 慢查询是什么？通过什么配置？
      

最终全部回答完后，面试官看了我一眼，看来你对 Redis 了解的很透彻啊，那接下来我们再约一下时间谈谈 JVM 性能优化、高并发应用场景解决方案。

由于文章篇幅限制不能全部展示，这里只是展示的一部分 Redis 相关的面试题集，一部分解析，更多的 Redis 面试整理解析可以看整理的《大厂 Redis 高频面试 75 题解析文档》，有需要的小伙伴仅需添加小助  戳此传送门   即可获取免费下载方式！

Redis 缓存

Redis 实现分布式锁

JVM 性能调优

    
•     

  Java 内存区域

      
    
•     

  垃圾回收器和内存分配策略

      
    
•     

  JVM 的执行子系统

      
    
•     

  编写高效优雅 Java 程序

      
    
•     

  深入了解性能优化

      

MySQL 性能优化

    
•     

  事务

      
    
•     

  锁

      
    
•     

  SQL 优化原则

      
    
•     

  JOIN 的原理

      
    
•     

  执行计划与执行明细

      
    
•     

  执行流程

      
    
•     

  表结构对性能的影响

      
    
•     

  索引

      

我的 Spring 学习笔记

    
•     

  Spring 类

      
    
•     

  Spring MVC

      
    
•     

  Spring AOP

      
    
•     

  Spring IOC

      
    
•     

  事务管理

      

Spring IOC

Spring AOP

Spring 学习笔记思维脑图

俗话说的好，只要功夫深，铁杵磨成针，平时准备好，面试不用慌。

还有更多的面试刷题库：《1000 道互联网高频面试解析》《489 道资深工程师面试解答》《JAVA 核心面试知识点整理》

《1000 道互联网高频面试解析》

本篇 PDF 文档包含各大互联网公司面试高频题，刷完基本面试没有问题，只是面试造飞机，工作拧螺丝就得看自己啦！