RANKX函数丨最终话（修订）

白茶认为，这个东西可以不用，但是该了解需要了解。感谢**@群里面各位大佬**的指点，RANKX函数的最后一点也彻底明白了。

先来看看RANKX函数的微软语法：

DAX=
RANKX(<table>, <expression>[, <value>[, <order>[, <ties>]]])

一共五个参数，前两个是必须的，后三个是可选参数。

第一参 表：可以是直接的表，也可以是用函数生成的表。

第二参 表达式：聚合表达式，或者写好的度量值。

第三参 值：可选。可以是个聚合表达式，也可以是一个直接的数值。

第四参 排序：可以是0或1，也可以是ASC或DESC，升降序使用。

第五参 排序方法：Skip国际排序；Dense中国式排序。

这是微软官方的介绍，咱们来看具体的例子。

这是白茶准备的基础数据，一份消费记录。

这是白茶为了测试第三参数准备的一份数据，下面就开始测试。

编写基本的RANKX代码：

消费额代码：

消费额 =
SUM ('示例'[消费] )

基本排名代码：

排名 =
RANKX ( ALL ('示例'[客户ID],'示例'[类型] ), [消费额] )

结果如下：

代码呈现出来的结果，我们不难发现其实有两个地方是不合理的，一个是下面的几个客户实际上并没有消费，一个是总计栏显示问题，优化一下我们的代码：

一、去掉总计栏不合理使用IF+HASONEVALUE：

排名优化第1次 =
IF( HASONEVALUE ('示例'[客户ID] ), RANKX ( ALL ('示例'[客户ID],'示例'[类型] ), [消费额] ) )

结果如下：

这种用法可以说是RANKX函数最常用的套路之一，多维度排名。

稍后，白茶会说怎么处理没有消费额的排名，咱们先来看看别的。

我现在想知道’客户表’中，具体客户的排名，咋弄？

将客户名称这一项放在表格中进行对比，会发现之前的排名也已经失效了，这是因为客户与消费额排名分属于两个表，而我们之前使用的度量值代码并没有涵盖这个表，咋整？优化我们的代码：

二、笛卡尔积俩表排名用GENERATE，俩表及以上用CROSSJOIN

排名优化第2次 =

IF(

       HASONEVALUE ('示例'[客户ID] ),

           RANKX ( GENERATE ( ALL ('客户表'), ALL ('示例') ), [消费额] )

)

结果如下：

排名优化第3次 =

IF(

HASONEVALUE ('示例'[客户ID] ),

RANKX ( CROSSJOIN ( ALL ('客户表'), ALL ('示例') ), [消费额] )

)

结果如图：

可以看得出来，两个DAX代码的结果是一模一样的。当表数量为2时，使用哪个都可以。

三、去掉没有数据的排名AND+FILTER

有时候难免遇到这种情况，就是我有两个表，一个是事实表，一个是维度表，但是有一部分维度是没有数据的，DAX会将空值自动填充排名，那该怎么整呢？（感谢@冬神）冬神的思路是，双重判断，直接清空没有数据的情况。编写如下代码：

排名优化第4次 =

IF(

AND( HASONEVALUE ('示例'[客户ID] ), [消费额] >0),    

RANKX (FILTER ( CROSSJOIN ( ALL ('示例'), ALL ('客户表') ), [消费额] >0),       

 [消费额],    

    ,      

  ASC 

   )

)

结果如下：

对比图：

这里白茶将第三个代码加入了排序，是为了对比作用。后面会细说。

这里解释一下含义。

第一段的AND+HASONEVALUE+[值]，实际上是双重判断，判断是否有客户信息，是否有销售，如果符合情况，执行正确结果，否则输出为空。

第二段的FILTER是为了筛选出笛卡尔积两个表中所有消费数据不为空的数据。

第三段才是进行排名，这里加入了ASC，是为了让小伙伴们更清楚的看到区别在哪。

没有加入双重判断，笛卡尔积有一百多种空值组合，当从小到大排序时，空值占了一百多个名额。

四、第三参的作用

RANKX函数一共有五个参数，那第三参的作用是什么呢？经常看到有的文章说第三参没啥用，或者用的不多。白茶在这里想说，都是看需求的，微软怎么可能会整一个没用的东西出来？（感谢**@冬神@嘿神@韭菜**）

实际上，如果第三参我们不输入的情况下，第二参也是第三参，一旦输入第三参，结果展示的是第三参按照第二参排名的位置。

这么说可能有点迷糊，举个例子吧。假如我有一份普通班级学生成绩的分数，和一份尖子班成绩排名，我想看看我的学生在尖子班能排第几，这不就是实际第三参的用途么？编写代码如下：

第三参排名 =

IF(

AND( HASONEVALUE ('第三参'[第三参] ), [消费额] >0),    

RANKX (FILTER ( CROSSJOIN ( ALL ('示例'), ALL ('客户表') ), [消费额] >0),       

 [消费额],

MINX ('第三参','第三参'[第三参] )    

)

)

结果如图：

右边的表格能很清楚的体现无关的数据，在之前排名大致所处的位置。

因为两个表之间并没有直接的联系，第三参需要我们自己筛选出相应的数据，否则排名就是错误的。

这里使用MINX进行迭代循环选择具体的数据。

五、第四参、第五参的作用

第四参主要的作用是按照从小到大排序，还是按照从大到小排序，上面的双重判断已经使用了一次，这里就不过多赘述了。有两个选项如下：

ASC表示从小往大排序；DESC表示从大往小排序。

第五参的作用白茶说了，就是按照中国式排名还是国际排名。

比如说，我有一组数据，1、2、2、3、4。

国际排名就是1、2、3、3、5。

而中国式排名就是1、2、3、3、 4。

也是有两个选项：

Skip表示国际排名，而Dense是中国式排名。

这里白茶用的ALL函数，也是绝对排名的用法，如果是相对排名，各位小伙伴可以自行替换成ALLSELECTED。

这里说点别的。记得白茶有一期说过帕累托图么？当时有一个数据是按照日期维度累加，但是最后做表的时候无法按照帕累托的思路进行。

学到这里，其实这个问题可以用今天的排名来解决，代码如下：

优化帕累托累计求和 =

VAR HQ = [排名优化第4次]

RETURN

CALCULATE ( [消费额], FILTER ( ALL ('示例'), [排名优化第4次] <= HQ ) )

结果如图：

是不是这次很符合我们心中的结果？

（再次感谢群里大佬们的指点，谢谢）

小伙伴们，GET了么？

白茶会不定期的分享一些函数卡片哦。

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这里是白茶，一个PowerBI的初学者。

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