TOPN函数丨断点移动平均处理

还记得之前白茶写过关于移动平均的内容么？当时白茶曾经说过，实际需求中，难免会遇到销售挂蛋的时候（也就是当天没有销售的歇业状态），那这种情况该如何去处理呢？

先上示例文件：

这是白茶本期使用的案例文件，可以很清楚的看到有很多日期是断档的，将其导入PowerBI中。

（示例文件会放到知识星球中，小伙伴们可以搜索“PowerBI丨需求圈”，文章结尾处会有二维码。）

结果如图：

之后就是老套路，建立日期表，因为日期有断档，而很多时间智能函数对于日期的要求都是连续不间断的。

输入如下代码：

日期表 = 
GENERATE (
    CALENDAR ( MIN ( '示例'[时间] ), //注意：这里需要替换成你自己的数据
        MAX ( '示例'[时间] ) ),
    VAR DA = [Date]
    VAR YEAR =
        YEAR ( DA )
    VAR QUARTER =
        "季度" & FORMAT ( DA, "Q" )
    VAR MONTE =
        FORMAT ( DA, "MM" ) & "月"
    VAR DAY =
        DAY ( DA )
    VAR WEEKID =
        WEEKDAY ( DA, 2 )
    RETURN
        ROW (
            "年度", YEAR,
            "季度", QUARTER,
            "月份", MONTE,
            "日", DAY,
            "年度季度", YEAR & QUARTER,
            "年度月份", YEAR & MONTE,
            "星期", WEEKID
        )
)

建立模型关系，结果如图：

编写基本的代码：

销售 = 
SUM ( '示例'[销售金额] )

好了，前期的准备工作结束，可以开始本期的问题探究了。

先按照之前的操作，编写移动平均代码：

移动平均 = 
AVERAGEX ( DATESINPERIOD ( '日期表'[Date], MAX ( '日期表'[Date] ), -3, DAY ), [销售] )

结果如下：

小伙伴们，看明白没？白茶的案例文件有很多挂蛋的日期，但是移动平均却把这部分日期算进去了。比如头两天的结果，（396+80）/2结果是238，这没问题，但是我1月3日没有销售，那么结果就不能包含它。结果显示的不合理，那么该如何进行呢，跟着白茶的思路走。

（可能有的小伙伴需要这种，都是看需求的，白茶说一下另一种需求办法。）

有请TOPN函数！

编写如下代码：

TOPN移动平均 = 
VAR TIM =
    MAX ( '示例'[时间] )
VAR TIM2 =
    TOPN (
        3,
        FILTER ( ALL ( '示例'[时间] ), '示例'[时间] <= TIM ),
        CALCULATE ( MAX ( '示例'[时间] ) ), DESC
    )
VAR AVE =
    AVERAGEX ( TIM2, [销售] )
RETURN
    AVE

这里还有另一种写法，就是将MAX替换成VALUES：

VALUES移动平均 = 
VAR TIM =
    MAX ( '示例'[时间] )
VAR TIM2 =
    TOPN (
        3,
        FILTER ( ALL ( '示例'[时间] ), '示例'[时间] <= TIM ),
        CALCULATE ( VALUES ( '示例'[时间] ) ), DESC
    )
VAR AVE =
    AVERAGEX ( TIM2, [销售] )
RETURN
    AVE

先来看看结果：

这次的结果没有任何问题，非常完美！总计栏显示最后一次移动平均值。

（感谢**@冬哥**，膜拜）

这里解释一下代码含义：

TIM提取日期中最新的日期，将其转化为常量。

TIM2利用TOPN函数，返回前三行，从小于最新日期的日期中提取；由于TOPN函数自带上下文转换，需要在MAX（VALUES）外面嵌套一层CALCULATE函数将TOPN函数第三参数转换上下文。

AVE是利用AVERAGEX函数求出算数平均值。

最后，输出结果。

那么，我需要移动平均，参数随意变动那种，可以么？

当然可以！

选择新建参数，输入相关信息，点击确定。

修改编码如下：

优化移动平均 = 
VAR TIM =
    MAX ( '示例'[时间] )
VAR TIM2 =
    TOPN (
        [移动平均 值],
        FILTER ( ALL ( '示例'[时间] ), '示例'[时间] <= TIM ),
        CALCULATE ( MAX ( '示例'[时间] ) ), DESC
    )
VAR AVE =
    AVERAGEX ( TIM2, [销售] )
RETURN
    AVE

结果如图：