美团点评机器学习算法工程师面筋
美团1、2、3面的面试面筋，回馈大家、顺便攒人品。
一面：
1、介绍项目，接下来的问题很多是根据项目来问的
2、xgb和gbdt的区别（这个其实很多，注意按条理答全）
3、特征选择（这个也是有很多，从过滤法、包装法、嵌入法来论述，条理依旧很重要）
4、场景题，有很多正例，没有负例，然后有很多未标注数据，尽可能的从这些数据中寻找负例（我是从聚类、最近邻以及异常点检测的思路去想。one-class-svm应该也是可以的）。场景题回答的好是很关键的，其余的都可以背下来，但是只有这部分才会考你对算法的理解和对问题的处理方式。
5、算法题：找相交链表的交点。。简单，leetcode有。
二面：
1、介绍项目，然后问如果再给一点时间，项目还有哪些可以改进的地方。
2、为什么xgb和rf是必用的两个方法呢？（这个必用是我自己说的）
3、xgb和gbdt的区别。再次问了这个问题。。尽可能的去多回答哈
4、svm的推导， 对核函数的理解
5、有智力题哈，但是太长了。而且每个人出的不太一样，所以就不贴出来了。
三面：
1、介绍项目，为什么项目会成功
2、扯犊子。。。
3、求根号n。你懂的那种最简单的那种。
美团的我认为还是不难，而且对深度学习几乎不涉及，我不知道是不是我的项目没有涉及深度学习所以他们不问还是咋回事。。。。
大家今天也要冲鸭！！！
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