with cte as( select score,score-avg(score)over() as a_score from exam_record join examination_info using(exam_id) where tag='SQL' and score is not null order by a_score ) select score as min_score_over_avg from cte where a_score>=0 limit 1

10行代码搞定 with cte as( select count(start_time)-count(submit_time) as non_0_num from exam_record where uid in (select distinct uid from user_info where level=0) ) #计算出0级用户未完成的试卷量 select if((select* from cte)>2,uid in (select distinct uid from user_info where level=0),uid) as uid, #if(expr,v1,v2)函数,...

看了大家的答案，发现基本思路都在以下两种方法之内，暂时没有发现其他太有新意的答案 方法1：找出每份试卷的最短和最长时间，筛选掉后再分组计算第二长和第二短的，这种的优点是比较容易想到，缺点是缺乏泛用性，如果要求的是第三长和第三短很明显这个框架就用不了了 with cte as( select exam_id,min(timestampdiff(second,start_time,submit_time)) as mintime,max(timestampdiff(second,start_time,submit_time)) as maxtime from exam_record group ...

--两个易错点：1.用 with cte as 通用表表达式的cte做最左边的表左连接其他表才能取全uid 2.当count计数需要多条件筛选并去重时，distinct写在if外面，if内筛选条件可以为多个用and连接，即count（distinct if（筛选条件，v1，null）） 技巧：巧用count多条件筛选可以通过一次分组就聚合出题目所需的四个数据啦，减少了代码量，运行效率也不错 全部代码如下： with cte as (select uid from user_info where level in (6,7)) select uid,count(distinct date_for...

-- 学到了，字段 as ‘str’是将字段名改为‘str’ 而 ‘str’ as 字段 是将字段下的记录改为‘str’ 神奇的地方是，当字段不存在时，‘str’ as 字段 会创造一个字段！！！！ 答案代码如下： select distinct r.uid, case when timestampdiff(second,r.start_time,r.submit_time)/60<=i.duration/2 and i.difficulty='hard' and r.score>80 then 'activity2' else null end as activity from...

-- 题目不难，但是有一个易错点，即union连接的两部分单独排序的时候，只分别加 order by 是不行的，会报错，而在union后加的order by 是默认对全局排序的，所以我想到了把两个部门分别加 order by 后再分别加个括号，结果发现虽然没有报错但是括号并没有作用，偶排序并不对，然后我就懵了，后面看了别人的答案才知道 加完括号还要用select * 外嵌才能让排序生效~~~ 以下为正确代码： select * from ( select exam_id as tid,count(distinct uid) as uv,count() as pv from exam_recor...

-- 方法1 -- 一次聚合，需要进一步理解用户平均活跃天数这个指标，即所有用户当月总活跃天数/用户人数，同时懂得count函数内多字段的巧妙用法，即通过count(distinct uid,date_format(start_time,'%Y%m%d')来计算所有用户当月总活跃天数。 select date_format(start_time,'%Y%m') as month, round(count(distinct uid,date_format(start_time,'%Y%m%d'))/count(distinct uid),2) as avg_active_days, count(...

-- sum(if(expr,v1,v2))的妙用，用好了会提升一些写代码的效率 select id,name,grade_sum from( select u.id,u.name,sum(if(type='add',grade_num,-1grade_num)) as grade_sum, rank()over(order by sum(if(type='add',grade_num,-1grade_num)) desc ) as t_rank from grade_info g left join user u on g.user_id=u.id group by user_id orde...

-- 平平无奇的子查询解法，用稠密排序开了个窗 select user_id,name,grade_sum from( select g.user_id,u.id,u.name,sum(grade_num) as grade_sum,dense_rank()over(order by sum(grade_num) desc) as t_rank from grade_info g left join user u on g.user_id=u.id group by user_id) c where c.t_rank=1 order by c.id;

-- 普普通通没啥新意但是正确的解法 select u.name,sum(grade_num) grade_sum from grade_info g left join user u on g.user_id=u.id group by user_id order by grade_sum desc limit 1;

-- 毫无争议的正确解法 -- 所有成绩按照顺序排列成字符串，用repeat函数复制每个成绩，用group_concat函数合并所有成绩形成字符串，用replace函数把字符串中的“,”替换为空格('')，然后用mid函数选取中位数位置的字符，由于奇数和偶数中位数不同，用union(去重)合并两种情况，得出答案。 select mid(replace(group_concat(a.r order by grade),",",""),floor((sum(number)+1)/2),1) grade from (select grade,number,repeat(grade,...