with cte as ( select uid,vid,unix_timestamp(end_time)-unix_timestamp(start_time) as secends, date(start_time) as dt, max(date(end_time))over() as cur_date from user_play_log_tb ) select dt,round(sum(secends)/count(distinct uid),1) as avg_stay_time_len_user,...

with cte as ( select ds,vid, count(distinct if(is_click=1,uid,null))/count(distinct uid) as uctr, sum(is_click)/count(*) as pctr from video_recom_click_log_tb where left(ds,6)='202209' group by ds,vid ) select ds,concat(round(avg(uctr)*100,1),'%') as avg_uctr, concat(round(av...

with cte as ( select uid,ctr,cvr, row_number()over(order by ctr desc,uid desc) as dj_rk, row_number()over(order by cvr desc,uid desc) as zh_rk from ( select uid, round(sum(is_click)/count(*), 3) as ctr, round(sum(is_convert)/sum(is_click),3) as cvr fro...

with cte as( select uid,sum(is_click)/count(*) as rk_7 from user_res_event_log_tb where rid like 'ad%' and left(event_date,7)='2022-07' group by uid order by rk_7 desc ,uid desc limit 3 ), cte1 as ( select uid,ctr_2208,rank()over(order by ctr_2208 desc,uid desc) as rk_ctr from ( select uid,round(s...

with cte as ( select uid,min(login_date) as reg_date, #注册时间 max(login_date) as rec_date, #最近活跃时间 max(max(login_date))over() as cur_date #现在时间 from user_login_tb group by uid ), cte1 as ( select uid,login_date as sec_date, #次活跃时间 ...

with cte as ( select distinct uid,login_date,dense_rank()over(order by login_date) as dk from user_login_tb ), cte1 as ( select uid,adddate(login_date,-dk) as num from cte ), cte2 as ( select uid,case when max(con_days)=1 then '未连续登录' when max(con_days)<=3 then '连续登录2~3天' ...

with cte as ( select uid,count(*) as times, count(distinct login_date) as days, max(login_date) as rec_date, max(max(login_date))over() as cur_date from user_login_tb group by uid ) select uid,days,times from cte where (times>=4 or days>=3) and datediff(cur_da...

with cte as ( select *,min(login_date)over(partition by uid) as reg_date, lead(login_date)over(partition by uid) as next_date from (select distinct uid,login_date from user_login_tb) a ) select login_date , round(count(datediff(next_date,login_date)=1 or null)/count(*),2) as uv_left_...

#构造了三个临时表 with cte as ( select *,min(login_date)over(partition by uid) as min_date from user_login_tb ), cte1 as( select min_date as dt,count(distinct uid) as new_num from cte group by dt ), cte2 as ( select login_date as dt,count(distinct uid) as total_user_num from user_login_tb group by dt ) sele...

with cte as( select *,first_value(login_date)over(partition by uid order by login_date) as first_day, max(login_date)over() as last_date from user_login_tb ), cte1 as ( select uid,count(distinct login_date) as num,datediff(last_date,first_day) as days from cte group by uid,days ) select ui...

#龙年大吉# 23年听的最多的一首歌，就是张淇的风雨梦来，‘僵卧孤村不自哀，尚思为国戍轮台，夜阑卧听风吹雨，铁马冰河入梦来’，这仿佛是我23年的真实写照，作为一个30岁0基础转行的数据分析师，我发现自己要学的东西越来越多了，既要懂业务，还要懂技术，既要学sql、python、powerbi这些专业的工具，还要有数据思维，会分析问题，懂项目管理，懂计算机原理，懂统计学，，，也正是因为意识到这些，我不敢停歇，像一块海绵一样疯狂的吸取能够吸取到的水分，所以工作和生活虽然忙碌却充实，希望2024年自己能够继续沉淀，同时期待自己有一个厚积薄发的机会。也祝愿大家都能在24年的工作中一展身手，不负所学；在生活中也能够充实精彩，健康快乐。

select emp_no,growth from ( select emp_no,to_date,last_value(salary)over(partition by emp_no order by from_date )-first_value(salary)over(partition by emp_no order by from_date ) as growth from salaries ) a where to_date='9999-01-01' order by growth

select uid, 'activity1' as activity from exam_record left join examination_info using(exam_id) where year(start_time)=2021 group by uid having min(score)>=85 union select uid, 'activity2' as activity from exam_record left join examination_info using(exam_id) where year(start_time)=2021 and score&...

with cte as ( select uid,start_time,submit_time,tag,concat(date(start_time),':',tag) as deta from exam_record left join examination_info using(exam_id) where year(start_time)='2021' ) select uid,count(if(submit_time is null,1,null)) as incomplete_cnt, count(submit_time) ...