去年才新成立的子公司，不知道适不适合应届生去，而且长城的风评也不太好，base北京，感觉给的也有点低了，但是目前也没有别的offer… #长城汽车# #秋招的第一个offer，大家都拿到了吗#

吐槽！为什么校招网申要填那么多信息，连我身份证号都要填，还没入职呢信息就全暴露出去了？？

网易雷火秋招提前批正式打响，岗位涉及研发/策划/美术/人工智能等，尽早投递还有特别内推名额，可私信我咨询！！https://xiaozhao.leihuo.netease.com/neitui/#/?introduceId=eqBKmCrrq665dC8f&mbshare=wx_2&spreadtimes=1

今天很开心，本来刚来的时候打听到没有转正名额，所以在实习了三个月之后就提了离职，结果今天mentor告诉我觉得我很优秀，想帮我申请转正名额。我简直受宠若惊，其实在工作中我经常会犯错，交需求也比较慢，有时候理解上也会有偏差，总之就是哪哪都做得不是很完美。我反思了一下，mentor觉得我很优秀的原因，一个是我很听话，交给我的需求我都会尽自己最大努力去做，哪怕是在下班时间，另一个就是我很认真，虽然总是出错，但我态度很端正😅  其实不管最后的结果怎样，到底能不能转正，在这一刻对我来说都不重要了，重要的是能得到前辈的肯定。哪怕最后不能转正，我也会很感激当初帮我申请名额的mentor

#实习有问必答# 第一次接触到数据分析是本科的时候接触到lspss课程，老师给我们讲了啤酒和尿布的故事，那时候我就觉得数据分析好神奇，竟然能够把这些看似没有关联的东西聚合在一起并得到有用的结论。后来又接触到了python课程，觉得也不难，在研究生期间就坚定了自己想走数据分析的想法。 但实习的时候才发现，周报，报表，临时的sql需求占据了大部分的时间，偶尔做一个小的分析报告又因为写不出好的结论特别痛苦，突然就开始犹豫要不要继续做数据分析了。 而且随着外界的声音越来越多，一方面说数据分析太卷了，另一方面又有很多人说数据分析只是一个支撑性部门，不同的公司...

#实习经验分享#怎么找第一份数据分析实习？ 最近收到了好多私信，都是想找第一份数据分析实习的同学，作为过来人，简单分析一下自己的经验。 首先是要做哪些准备，找数据分析，要做好一下几个方面的准备： （1）业务知识，包括常见指标，分析方法，业务分析模型等 （2）sql，把牛客*********的sql题简单题都会做，中难度题能做大部分 （3）基本的统计学知识，假设检验，ab实验的基础概念等 （4）项目实战，准备2-3个实际的项目，丰富自己的简历 （5）补充能力： 机器学习常见算法的优缺点，使用场景等； ...

#实习面试初体验#      本人双非硕，23届，分享一点自己第一次面试的经验给大家。     第一次找实习之前非常焦虑，准备了很多东西，深夜都还在学习，找人改简历。第一次给我面试机会的是滴滴，当时是电话面试，面试官问了几个简单是sql问题，和一些基本情况。本来第一次面试还挺紧张的，但因为是电话面试，而且问的问题我也都答上来了，一下子就没那么紧张了。最后面试官还说，觉得我还不错，我的自信心一下子受到了很大的鼓舞，觉得找实习也不是这么难。但是说到底，找实习还是很看运气的，因为当时那个部门很缺人，所以哪怕我之前没有数分的实习经验，但是也让我过了。虽然我最后因为种种原因没有去成，但还是很...

来牛客的第一天# 翻看了自己最早的一个动态时间——2020.05月，那时候刚忙完研究生复试，在搜索各大实习平台的时候找到了它，那时候我对自己的未来很迷茫，对牛客网的性质其实也不是很清楚，只是把它当成了一个可以发言讨论的交流平台。后来就没有再关注过了。 直到2021年，我知道自己想做什么了，于是开始疯狂使用牛客网，在上面搜各种面经，那时觉得怎么会有牛客网这么好的网站！！通过看别人分享的面经，自己按照面经去复习，在面试的时候也游刃有余了不少，对牛客网的喜爱恨不得把相关帖子扒个遍。我记得我找第一份实习的时候加了一个在滴滴实习的前辈，他很热心的帮我改简历，给我面试上的指导，让我了解了很多东...

  最近经常刷到现在数据分析不好找工作卷上天的帖子，搞得很焦虑，双非硕还有机会在今年秋招找到工作吗？看到很多人说转数据开发，数据挖掘等，但是一查岗位jd又感觉要学好多东西，还要学java，如果不是编程能力不太好谁又愿意只停留在数据分析呢，哎😔😔 深深的焦虑，而且目前为止一直都是向着数据分析的方向努力的，实习也是数据分析，不知道大家怎么想的 

我是23届的，本来这个时候应该找暑期实习的，奈何经验不够，所以先找了日常实习，想多个互联网的实习经历再冲秋招，这两天面试了快手、网易、字节和去哪儿网，发现其实面试官的问题都是由共性的，总结给大家： 1.自我介绍 2.问上一段的实习经历。 建议讲述的时候用start法则，面试官会很重视你实习的时候的工作背景是怎样的。 会引申出来一些问题： （1）你主要做了什么 （2）数据是怎么获得的 （3）为什么要做这个工作 （4）实习中有遇到什么困难吗是怎么解决的 （5）实习体验是怎样的 （6）实习过程中有什么收获 （7）实习中有什么是你印象比...

真心许愿快手实习，给我个机会吧

select t2.uid,DATE_FORMAT(t2.dt,'%Y%m') month,sum(t2.coin) coin from(     -- 计算用户当天的连续签到数和领取的金币数         select *,DENSE_RANK() over(partition by t1.uid,t1.dt2 order by t1.dt) day_rk, -- 计算当天连续签到天数,按照用户id和日期-排名的差来分组      &nbsp...

# 虽然嵌套的表有点多，但是从逻辑上来说自己觉得非常清晰： # 1.计算用户第一次登录的时间 # 2.根据1计算每天的新用户数 # 3.计算每日活跃用户数 # 4.把每日活跃用户数和每天的新用户数做连接，连接条件是日期 # 5.计算新用户数/活跃用户数,因为连接的两个表里面都已经按照日期分组了，所以连接后的表不需要再分组了 select t2.dt,dau,ifnull(round(new_user/dau,2),0) uv_new_ratio from(     -- 每天的新用户数     select dt,count(1) new...

陌陌：1.问上一段实习经历，主要做了什么工作？用了什么指标，数据是怎么获得的，主要用的什么工具去做的。2.问简历里的项目，为什么想做这个项目，是自己找的还是课题？dau,mau,arpu这些指标怎么定义的，rfm模型的定义和计算3.问做没做过数据埋点，ab实验这些4.口述表的四种连接方式窗口函数有没有用过，说一个最简单的行转列，列转行有用过吗5.反问：团队组成是怎样的，最看重实习生哪方面的能力。最后面试官说我的能力在数据分析师里面算比较弱的了，还需要提升和学习的地方有很多。总结：感觉应该凉凉了，面试官似乎很想要做过数据埋点的这种，没有太多精力去带新人，希望她有独立的能力。快手内容商业化一面：一...