def check_ip_or_mask(parts): # 检查IP地址或子网掩码的每个部分是否在0到255之间 return all(0 <= int(p) <= 255 for p in parts) def is_valid_mask(mask): # 将子网掩码转换为二进制字符串 bin_mask = "".join(["{:08b}".format(int(part)) for part in mask]) # 找到第一个0出现的位置 first_zero_index = bin...

# 第一部分：定义牌的数值 # 记录了每张牌对应的分数，A就是1分，2就是2分，以此类推，K是13分，小王和大王是特殊的，我们在这个游戏里不用它们。 card_values = { "A": 1, "2": 2, "3": 3, "4": 4, "5": 5, "6": 6, "7": 7, "8": 8, "9": 9, "1...

# 这个函数用来把两个英文单词变成一个特别的密码 def process_strings(str1, str2): # 首先，我们把两个单词放在一起，像是最好的朋友一样 merged_str = str1 + str2 # 然后，我们要给这些字母分组，一组是奇数位置的，一组是偶数位置的 even_chars = sorted(merged_str[::2]) # 偶数位置的字母，比如在"apple"里，就是"a"和"l" odd_chars = sorted(merged_str[1::2]...

# 这个函数可以把数字变成英文单词 def number_to_english(n): # 这里有一些小于20的数字的英文名字 to19 = "one two three four five six seven eight nine ten eleven twelve thirteen fourteen fifteen sixteen seventeen eighteen nineteen".split() # 这里列出了十的整数倍的英文名字，从20开始到90 tens = "twenty thirty forty fifty si...

# 定义一个用来在迷宫中找路径的函数 def bfs(maze): # 获取迷宫的行数和列数 m, n = len(maze), len(maze[0]) # 如果迷宫是空的，就没有路径 if m == 0 or n == 0: return [] # 准备一个队列，开始时只有起点在里面 queue = [(0, 0, [(0, 0)])] # 记录我们访问过的地方，开始时只有起点 visited = set([(0, 0)]) # 当队列不为空时，继续寻找路径 while queue: ...

def longest_palindrome(s): def expand_around_center(left, right): # 从中心向两边扩展 while left >= 0 and right < len(s) and s[left] == s[right]: left -= 1 right += 1 # 返回扩展后的回文子串的长度 return right - left - 1 start, end = 0, 0 for i in ...

# 定义一个函数来找到具有最高GC比例的子串 def find_highest_gc_ratio_substring(dna_sequence, n): # 初始化最大的GC比例为-1，这样任何有效的比例都会更大 max_ratio = -1 # 初始化最高GC比例对应的子串为空字符串 substring = "" # 遍历序列，检查每个长度为n的子串 for i in range(len(dna_sequence) - n + 1): # 获取当前位置开始的长度为n的子串 current_su...

# 定义函数计算可称出的不同重量总数 def countDifferentWeights(n, m, x): # 计算所有砝码可能组成的最大重量 max_weight = sum(m[i] * x[i] for i in range(n)) # 初始化动态规划数组，记录每个重量是否可达 dp = [False] * (max_weight + 1) # 重量0总是可达的 dp[0] = True # 遍历每种砝码 for i in range(n): # 根据每种砝码的数量，重复更新dp数组 fo...

def remove_least_frequent_chars(s): # 统计每个字符的出现次数 char_count = {} for char in s: if char in char_count: char_count[char] += 1 else: char_count[char] = 1 # 找出出现次数最少的字符的出现次数 min_count = min(char_count.values()) # 构建并返回一个新字符串，只包含出现次数不是最少...

def calculate(s: str) -> int: def helper(s: list) -> int: stack = [] num = 0 sign = "+" while len(s) > 0: c = s.pop(0) if c.isdigit(): num = num * 10 + int(c) if c == "(": ...

def gcd(a, b): """计算最大公约数（GCD）""" while b: a, b = b, a % b return a def lcm(a, b): """计算最小公倍数（LCM）""" return a * b // gcd(a, b) # 输入 a, b = map(int, input().split()) # 计算并输出最小公倍数 print(lcm(a, b))

while True: try: n = int(input()) nums = set() for _ in range(n): nums.add(int(input())) for num in sorted(nums): print(num) except EOFError: break

while True: try: n = int(input()) # 直接转换为int nums = set() # 直接使用集合来去重 for _ in range(n): nums.add(int(input())) # 直接添加到集合中 for num in sorted(nums): # 对集合进行排序并迭代 print(num) except EOFError: # 如果是因为输入结束而跳出，则更加具体的异常处理 breakanswer by gp...