2020-08-21：网络IO模型有哪些？

福哥答案2020-08-20： 1.golang的协程是基于gpm机制，是可以多核多线程的。Python的协程是eventloop模型（IO多路复用技术）实现，协程是严格的 1:N 关系，也就是一个线程对应了多个协程。虽然可以实现异步I/O，但是不能有效利用多核(GIL)。2.golang用go func。python用import asyncio，async/await表达式。

2020-08-20：GO语言中的协程与Python中的协程的区别？

2020-08-20：GO语言中的协程与Python中的协程的区别？

福哥答案2020-08-19： 福哥口诀法：校(jiao)序确重拥流连（tcp可靠性保障机制：校验、序号、确认、重传、拥塞、流量、连接）校验：数据是否正确。序号：对数据编号seq。确认：ACK。重传：超时重传和冗余ACK重传。拥塞控制：慢启动（慢开始）、拥塞避免、快重传、快恢复。流量控制：根据接收端的能力决定发送端的发送速度。连接：三次握手和四次挥手。

2020-08-19：TCP是通过什么机制保障可靠性的？

2020-08-19：TCP是通过什么机制保障可靠性的？

福哥答案2020-08-18：来自【MapReduce执行过程及运行原理详解】 答案MapReduce执行的4个阶段，分别为Split阶段—> Map阶段 —> Shuffle阶段 —> Reduce阶段。

2020-08-18：介绍下MR过程？

2020-08-18：介绍下MR过程？

福哥答案2020-08-17：数据倾斜是大数据领域绕不开的拦路虎，当你所需处理的数据量到达了上亿甚至是千亿条的时候，数据倾斜将是横在你面前一道巨大的坎。很可能有几周甚至几月都要头疼于数据倾斜导致的各类诡异的问题。 数据倾斜是指：mapreduce程序执行时，reduce节点大部分执行完毕，但是有一个或者几个reduce节点运行很慢，导致整个程序的处理时间很长，这是因为某一个key的条数比其他key多很多（有时是百倍或者千倍之多），这条key所在的reduce节点所处理的数据量比其他节点就大很多，从而导致某几个节点迟迟运行不完。Hive的执行是分阶段的，map处理数据量的差异取决于上一个stag...

2020-08-17：详细说下数据倾斜怎么解决？

2020-08-17：详细说下数据倾斜怎么解决？

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