1. 自我介绍2. 项目介绍,介绍的时候可能会打断问细节,最好先介绍一个整体的pipeline,涉及到的特殊词汇提前解释清楚。2. stable diffusion原理,推理过程当中的流程3. 谈到了attention,具体计算流程,以及为什么需要除以√d4. masked attention实现,使用一个负无穷的数然后softmax5. clip text encoder?具体架构6. Bert 是否了解?预训练的任务7. flash attention是否了解?8. ChatGPT是否了解,说一下instructgpt三个阶段的训练流程?除了lora是否了解大模型微调的其他方式?adapter这些9. instructgpt当中强化学习算法 ppo,是否还了解其他强化学习算法10. 扯了很久让我继续介绍第一个项目,然后介绍到第二个项目说到sd1.5到sdxl又开始了11. 最新的stable diffusion3了解吗?有哪些改进12. 第二个项目整体pipeline,inpainting的原理,denoising strength含义,数据清洗具体如何做的?训练是用的单个图文匹配还是多个匹配的方式?13. 这两个项目当中自己的贡献大概占多少?14. stable diffusion训练的trick?zero SNR, mean SNR 是否了解?15. 多模态大模型是否了解?blip2, llava 16. 最后反问?主要是做什么方向 好像数字人什么都,主要是多模态,主要是做研究边实习边面试,实习这边电脑还出问题没声音变成电话面了,全程40min,现在找工作cv的得会大模型得会多模态。必然是寄了,之前就听说很看顶会,主要做研究的也很正常。