华为线下主管面的时候问到最失败的事情，感觉自己研究生都过得很失败，研一上半学期上课，下班学期刷leecode同时给干杂活，毫无作用的横向等，研二就出去实习了，实习一年，归来仍是0offer。上周短暂地多了两个面试，这周面了华为，后面又没啥面试了，问其他同学还能听到现在在忙着面试，自己就是大部分简历挂了，少许一二面挂了，基本没啥能到三面的。感觉十一月份捡漏也很渺茫，一点希望也没有 这失败的研究生。

是不是有大佬开始释放offer了，本来放国庆回来都没打算投私企了，八月份面完的商汤一面开始二面了，没遇到过跨度时间这么大的面试，是已经有大佬拒offer了？然后之前虾皮一面完也没动静，也接到二面的约面了，不得不又开始刷题了

崩溃了，理想的垃圾系统，不知道为啥简历还是我研一的简历，我后来还去检查了，我的简历是上传的最新的，面试没问多少东西，还说回答的挺好，最后一个leecode最长递增序列好像是，题也做出来了，然后问了一下目前有些什么offer，无语住了还让我之后面试评价不要打差评，反手就给我挂了是吧

三面完多久能出结果呀，好不容易一个到三面的感觉回答得很不好😭

bg: 985本硕 两段大厂AIGC实习秋招目前0offer，在想要不要换个赛道搞个日常实习明年春招了，不知道转开发好点还是搜广推，之前做图像的，身边的同学基本是做开发或者搜广推 之前日常实习很好找就找了俩混日子了，结果秋招0offer

能挂了都挂一遍了快手简历挂蔚来简历挂字节一面挂高德一面挂淘天简历挂了两个被捞起来笔试阿里云简历挂大疆简历挂美团挂一个了😅

提前批二面挂了，一样的岗位投正式批给我简历挂了，神经病，还tm做完笔试了简历挂了。

主要还是问的简历上的项目，没怎么涉及到视频生成跟踪的项目1.如何计算外观的相似度？2 .跟踪里面最小网络流得到的结果是什么？得到的结果是否是一对一的，一个只能关联到另外一个百度 个人风格化1.介绍如何提高生成图和个人相似度的2.分层融合？3.dreambooth原理4.如何评估效果阿里 商品生成1.介绍ipadapter原理，以及和controlnet控制的区别2. ipadapter如何影响商品的布局3. 如何对边缘进行控制，改进4.noise offset原理5.classifier free guidance原理pytorch知识1.clone和detach的区别2.gradient checkpoint代码1. 爬楼梯

最近投了很多然后收到了一堆笔试，不知道秋招笔试挂了或者后续挂了还能被捞吗，感觉自己能投的基本都投了，不会到时候这一批笔试做完秋招直接提前结束了吧😭

本来以为会主要问检测跟踪相关的，还好，后来反问的时候问了一下主要是想用生成模型来生成图片或者数据这些然后就主要还是问的实习经历1.自我介绍2.商品换背景的时候如何解决和边缘的融合问题，给出她们那边的场景是红绿灯，固定红绿灯的话生成图整个画面非常不和谐 如何解决3.百度实习，人像相关生成，主要解决的是什么问题4.adetailer使用如何实现增大与用户相似度5.删除链表中重复元素想不太起来了，主要是项目介绍然后详细讲实习做的内容，会穿插一些细节问题，怎么训练，数据准备之类的，主要解决什么问题 太久没刷题了废了，简单题卡了半个多小时😭更新 挂了

感觉一面像hr面一样，hr和面试官一起进会议，时长大概30min。1.自我介绍2.项目介绍，论文的创新点是什么3.实习过程当中自己的优势是什么4.做得不好的方面有哪些5.遇到困难如何解决6.职业规划，如何考虑7.觉得自己是不是刨根问底的人，以及会更加注重深度还是做更多的项目8.认为实习的时候团队对自己的评价如何9.最后反问

OPPO二面挂科大讯飞飞星二面挂都给我挂，狠狠的挂😇

1.项目介绍2.项目是几个人做的以及自己主要负责是哪一个部分？3.商品换背景的时候，如果使用lora，controlnet之后效果还是不够好，如何解决光影生成问题？ 这个不太清楚了，有没有大佬指点指点4. 实习过程当中遇到的最大困难是什么5. 学校里面毕设做的是什么方向6. 主要看哪个方向的论文，说了视频生成，然后让我说一下视频相对于图像主要的难点7. diffusion基础知识 DDPM和DDIM的区别8.是否了解后续的采样算法 LCM等等9.对模型加速，蒸馏，量化，剪枝等等是否了解10.  对多模态相关工作的一些了解11.  为什么选择base深圳？11. 反问哎，感觉问得太多太杂了，估计寄了

前两天百度提前批视觉算法岗，三面面试官通知过了得等后面hr再联系。今天tp-link普联三面完成。科大讯飞居然没挂，时隔半个月再二面。面试太痛苦了，找工作的过程痛苦，找到工作工作也很痛苦，不知道自己究竟在忙忙碌碌干啥😭