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使用CTE语法来进行预处理 with t2 as ( select order_id, sum(price) sumprice from tb_order_detail tod group by order_id #获取每单商品单价之和 ), t3 as ( select uid, order_id, rank() over (partition by uid order by event_time) n, total_amount from tb_ord...

店铺汇总与某个商品汇总的的查询逻辑不同，但是查询结果的表结构相同，所以此时可以用union with t1 as ( select od.product_id, sum(price*cnt)as price,表示商品在这条订单中的总定价 pi.in_price*sum(cnt) as in_price,表示商品在这条订单中的总竞价 shop_id from tb_product_info pi right join tb_order_detail od on pi.product_id=od.product_id left joi...

先拉宽表找出每个人，每商品下单次数 记得过滤条件 select pi.product_id, oo.uid, count(1) cnt from tb_order_overall oo left join tb_order_detail od on oo.order_id=od.order_id left join tb_product_info pi on od.product_id = pi.product_id where status=1 and event_time>( SELECT DATE_SUB(MAX(event_time), INTER...

看各位佬发的题解，代码都挺短的。我就发一个比较长的 select video_id, round(count(if_fi) / count(*), 3) as avg_comp_play_rate #count()不计入Null值，我在嵌套的子查询中，将没有完播的列的 if_fi 设置为null，就不计入计数了 from ( select uv.video_id as video_id, case when timestampdiff (SECOND, start_time...