前言次日留存率计算条件为，该用户必须连续两天都出现过，那我们不妨把【前一天】定义为【t_1日】，【后一天】定义为【t日】。首先，如何查找出连续两天都出现过的用户？我们可以将【t_1日】与【t日】两张表行关联，而【device_id】又可以唯一标识用户，所以关联条件为【t_1.device_id=t.device_id 】。此外还要确认该用户是否连续两日都出现过，可以将【t日】的日期-1day，看是否等于【t_1日】的日期，关联成功代表该用户连续两天都出现过，语句为【t_1.date = DATE_SUB(t.date, interval 1 day)】。一个用户可能在一天答过多道题，因此还需要...

普通双非一本，大学光顾着玩儿去， 秋招春招全错过，上周报了个某头部培训机构的大数据开发的培训班，预计9月学完，刚好能赶上秋招，我这种24届的参加今年秋招，还有机会进国企or中厂吗？会不会直接不要我这种24届的只要25届

核心思路：分别求两次maxSalary，第二次maxSalary如果小于第一次的maxSalary，那么它就是排名第二的薪资。 -- 第一次求maxSalary select max(salary) as maxSalary from salaries; -- 第二次求maxSalary，同时判断是否小于第一次的maxSalary -- 小于就证明是排名第二的薪资 select max(salary) from salaries where salary < ( select max(salary) as maxSalary from salaries)); -- 根...

前置知识：left join会优先保留左表数据，即使与右表数据匹配不上，左表数据也会被保留。 -- 1. 先将employees与dempt_emp进行left join，同时查询其部门编号 select last_name, first_name, b.dept_no from employees a left join dept_emp b on a.emp_no = b.emp_no; -- 结果如下 Facello,Georgi,d001 Simmel,Bezalel,d001 Bamford,Parto,d002 Koblick,Chirsti...

-- 1. 通过emp_no对两表进行关联，在通过dept_no进行分组，求每组最高薪资 select d.dept_no, max(s.salary) salary from dept_emp d join salaries s on d.emp_no = s.emp_no group by d.dept_no; -- 查询结果 d001,88958 d002,92527 -- 2. 再次通过emp_no对两表进行关联，查询dept_no, emp_no, salary select t1.dept_no, ...