第一题：略第二题：如图一，时间复杂度O(m * n)第三题：如图二，时间复杂度O(t * n)第四题：如图三，时间复杂度O(n)------------------------------------携程笔试是我的福地，实习和秋招都是在一群笔试做得想死的时候给了ak的信心。可是鼠鼠我啊，只有笔试的命，怎么也进不去面试乏了 #携程2024秋招# #携程24届校园招聘# #携程笔试题#

#秋招 24届# #秋招2024# #秋招投递记录# #美团# #美团2024秋招# #美团面试# 一面（1h）1.自我介绍2.为什么要投这个岗位（与简历相关度不高）3.谈谈对这个岗位的了解、技术、模型等4.了解实习内容、意义5.了解课题组情况、方向6.yolo 各代异同7.rnn 的发展，直到 transformer，每一种模型对比前一种模型的改进8.讲讲 transformer 的结构与原理9. 以逻辑回归为例，用 pytorch手撕一套完整的工程（模型类、学习率、优化器、loss 等）10. 手撕leetcode124. 二叉树中的最大路径和11.反问：base 北京，技术栈，业务等感觉凉凉，反问阶段面试官的话感觉觉得我不对口，并且简历上写的东西也不能完全答出来。----------------------------果然，已回到人才库😢

#秋招# #秋招2024# #秋招 24届# #秋招投递记录# #快手# #快手2024校招# 一面（1小时）1.手撕题(lc.23 合并k个升序链表)2.询问实习细节   ViT和BEiT3的异同，为什么选择BEiT3   讲一讲ViT的结构与创新3.挑一个你最想讲的项目介绍一下  讲解一下SAM的模型结构  在线动作检测和图片分类的区别  项目内模型创新点的细节4.讲解Transformer的结构与细节5.自注意力和交叉注意力的异同反问：什么部门，主要业务线--------------------------------------二面（1 小时）1.实习经历狠狠拷打，有什么问题，如何解决。2.项目狠狠拷打，有什么问题，如何解决  数据集、标注如何处理的  RNN 和 Transformer 的优劣  GRU 呢  Transformer 的原理，QKV 具体都在干啥  KMeans 讲一下  Yolo 的原理  CNN 的具体步骤，卷积核的参数  共享权重的原因3.手撕二叉树层序遍历反问：具体业务，用什么模型多一些--------------------------------------三面(1小时)全程在问实习细节和项目细节0八股 0手撕许愿通过😢--------------------------------------泡了一周多，三面挂

一面（视频面，半小时）1.自我介绍2.介绍项目及项目细节提问3.Transformer模块结构4.注意力机制的理解5.loss相关6.项目创新点7.Python常用库及用途8.二叉树的知识点...（有一些问题忘了）反问：工作地点，部门，主要工作方向。二面（电话面，半小时）1.自我介绍2.选择一个项目先自我叙述3.项目细节提问，使用模型架构4.项目中间遇到的问题，如何发现问题的并如何解决5.用到的大模型的Backbone结构介绍（ViT）6.技术栈了解7.部门介绍8.实习预期，想学到什么东西。反问：部门要求技术栈，工作有哪几部分，有无转正机会。苦等后续通知中...------------------------------------终于在6月的末尾拿到了offer开心又心酸

SHEIN NLP岗 算法题两个有序数组 从两个数组中各取出一个数求和 输出前k大的和时间复杂度要求在O(klogk)想知道我这个写法为啥不对测试样例过了 但是通过率为0% #SHEIN信息集散地# #我的实习求职记录#

算法岗100%+100%+100%+80%(最后一版代码没来得及出来结果，不知道最终通过率)+100% ，凌晨12点一看状态直接回退没搞懂笔试的意义在哪 池子开泡 #我的实习求职记录# #暑期实习#