规则引擎用于管理和执行业务规则。它提供了一个中央化的机制来定义、管理和执行业务规则，以便根据特定条件自动化决策和行为。规则引擎的核心概念是规则。规则由条件和动作组成。条件定义了规则适用的特定情况或规则触发的条件，而动作定义了规则满足时要执行的操作或行为。 jvs-rules的核心特点： 数据-变量-规则-决策的 四级构架，精简高效 热加载模式，所见即所得，所配即所用 支持函数式（数据映射）、流程式数据加工（多数据+算子加工），满足一切所需的变量处理 便捷的界面化调试，便捷的配置操作，极简配置交互门槛 功能清单如下： 1、新增数据源管理，接入jvs-datasource，支持数据库、...

随着企业规模的扩大和业务的复杂性增加，多个系统之间的数据孤岛和数据分散存储成为许多组织面临的挑战。为了实现企业内部数据的协同和打通分析，低代码开发平台和自助式数据分析平台成为了关键的解决方案。本文以JVS整个数字化解决方案为基础，介绍JVS低代码平台如何实现多个系统之间的业务协同，以及JVS-SDW自助式数据分析平台如何帮助企业实现整个数据的打通分析。 一、低代码开发平台的业务协同能力： 低代码开发平台通过图形化界面和少量编码，使开发人员能够快速构建应用程序，实现多个系统之间的业务协同。以下是低代码平台在实现业务协同方面的核心优势： 1、快速集成多个系统：低代码平台提供了丰富的集成功能，可...

低代码开发是一种通过图形化界面和少量编码来快速构建应用程序的方法。尽管增删改查是低代码开发中常见的基本功能，但仅仅通过这些功能的配置，往往只能实现数据的输入和输出，无法满足实际的业务需求。 增删改查功能主要用于对数据进行操作，例如添加新的数据、删除现有数据、更新数据内容以及查询特定条件下的数据。这些功能可以通过低代码平台的可视化界面进行配置，而无需深入编程细节。配置增删改查功能通常包括定义数据模型、创建表单界面、设定查询条件等操作。 然而，仅有增删改查功能往往无法满足复杂的业务需求。实际的业务功能通常涉及到业务逻辑、流程控制、数据处理等方面。例如，一个销售管理系统可能需要实现订单审批流程、库...

一、策略管理 JVS-Rules采用业务与技术分离的思路，业务人员可以配置和业务相关的内容，可以不考虑底层变量的配置，只需要配置对业务的描述，具体实现的变量绑定可以由技术人员参与，这里就体现了技术与业务规则可以解耦。 策略定义 由多个规则通过与或等关系实现业务层面某个具象判断合集，策略是多个规则的有机组合，规则则是多个变量的有机组合，如下图所示 规则的管理 规则的管理如图所示，该页面展示系统内置的所有的规则 规则的配置 规则配置包括两个方面，具体业务逻辑内容，业务逻辑可以是由业务人员专业配置 逻辑绑定变量 ​逻辑之间的关系配置,支持组内的关系组合，支持组间的关系设置 策略的管理 策略...

一、JVS规则引擎的决策流可视化组成 决策流的可视化拼装 规则引擎是由多个组件组成的，这些组件共同协作实现规则的管理、执行和决策流的构建。 决策流：决策流是由多个业务节点连接而成的流程，用于实现复杂的业务逻辑。决策流中的业务节点按照特定的顺序执行，每个节点根据输入数据和规则引擎的执行结果，决定下一个要执行的节点。决策流的构建可以基于业务需求和流程图进行设计和拼装。 决策流的组成包括规则定义、数据变量库、判断路由、决策引擎、业务节点等组成。规则定义用于描述和定义业务规则，变量库用于存储和管理规则，决策引擎用于规则的执行和决策的生成，业务节点用于表示业务流程中的步骤或任务，决策流由业务节点连接而...

它是技术源码可开放的JAVA规则引擎，采用 spring cloud+ VUE 的技术架构进行构建，其中对数据的灵活加工处理采用的是函数式编程的思路（类excel函数配置），是其亮点功能。 它允许开发人员定义和管理应用程序的规则，并在应用程序中执行这些规则。在规则引擎中，从数据加工成变量并使用函数式编程的方式有着很大的价值和优势。 数据加工成变量： 规则引擎可以从不同的数据源中提取和加工数据，将其转化为可用的变量。这些变量可以是数字、字符串、日期、布尔值等不同类型的数据。通过数据加工，规则引擎能够对数据进行处理、转换和整合，使其更适合于后续的规则判断和操作。将数据加工成变量可以为规则引擎提...

一、JVS规则引擎接口管理 接口管理是将逻辑引擎对接所有的接口进行统一管理，便于各种应用统一引用。 接口的界面展示 接口列表的展示，接口列表是根据系统内部支持的接口进行展现，包括查看接口的详情 详情中包括，入参与出参的展现，且能做到实时接口测试 接口测试 测试时，选择具体的账号后，可以模拟数据的提交，直接回显提交数据的结果。 接口账号管理 接口账号是用于底层接口的调用的认证。 二、JVS规则引擎入参配置 规则引擎的入参配置是指在规则引擎中定义和配置规则的输入参数。这些参数用于接收外部系统或用户提供的数据，作为规则引擎执行规则和决策的输入。 数据传递和接收：通过入参配置，规则引擎可以接收...

JVS规则引擎变量管理 变量在规则引擎中的作用 数据存储和共享：变量配置允许在规则引擎中存储和访问数据。通过定义变量，可以将数据存储在规则引擎中，使其可供规则和决策过程使用。这样可以消除重复数据存储的需求，提高数据的共享和重用性。 决策逻辑的简化：通过使用变量，可以将规则引擎中的决策逻辑抽象为更具可读性和可维护性的形式。变量可以用于存储和操作不同类型的数据，如数字、字符串、日期等。通过使用变量，可以使规则的编写和维护更加简单，减少重复的代码，并提高规则的可读性和可维护性。 动态性和灵活性：变量配置允许在规则引擎中动态设置和更新变量的值。这样，当系统中的数据或环境发生变化时，可以实时更新变量的...

图表的查询条件配置示例说明 在JVS数据分析图表中，是支持查询条件进行多个数据展示组件的联动查询，实现的方式是设置统一的查询条件，在每个图表组件中，设置对应的查询字段去关联查询条件，那么下面我们逐步介绍配置方式。 配置步骤： 1、配置基础的数据展现组件，其中包括文档的分析图形组件、与项目的分析图形组件 同理方式增加相应组件的 数据基础配置 2、增加筛选条件组件 点击增加筛选条件，进入筛选条件的弹出对话框 设置对应的查询条件： 实现的效果 3、关联展示组件与筛选条件 查询条件时每个组件都需要和公用的查询条件去做关联 具体配置如下图所示，点击组件，设置关联查询条件 需要做筛选的组件，...

excel是数据分析的鼻祖，在企业内部excel分析的使用成本相当低，但是excel存在问题很难网络化，很难保障数据的自动化、数据的多种形态等。 最后我们把整个报表功能实现出来了，先看效果： 普通报表 分组汇总报表： 交叉报表： 多层级交叉报表： 带批注的统计分析报表： 带色条提示的报表 色阶渐变示例： 综上各种示例的配置方式如下所示： 1、创建统计报表 进入报表设计页面 2、选择数据集 进入数据集的选择界面 3、拖拽对应的数据将对应数据拖拽到 展示位置 如下图所示： 设置数据排序： 4、设置表格的展示样式设置表头 设置边框 设置表头颜色 5、保存发布、预览...

配置化数据服务 数据服务是将JVS-SDW内部加工分析生成的数据集通过API的方式 开放给其他系统使用。 界面介绍 进入数据服务界面，左侧是展示系统内部已经配置完成的数据服务目录，右侧是展现的对应数据服务的详细配置情况。 目录新增，如下图所示： 添加数据服务，如下图所示 新增数据服务界面中包括，数据服务名称、数据服务描述、数据集、入参、出参等。 系统根据选中的数据集，自动生成向外部提供的数据查询结果，用户可以自行对结果进行调整修改。 外部调用的开放设置，如下图所示， 状态控制，状态开关表示服务的可用性。 开放模式目前支持2种模式，支持公开访问（调用的时候无需鉴权使用）、凭证访问（通...

交叉报表（cross-tabulation）是一种常用的数据分析方法，也称为列联表或者透视表。它是一种以行和列的交叉方式，展示两个或多个分类变量之间关系的表格。 交叉报表可以帮助我们快速了解变量之间的关系，比如了解不同性别或不同年龄段人群对某种产品或服务的偏好，或者在不同地区销售额的差异等等。同时，交叉报表也可以用于探索数据中的趋势和规律，并帮助我们进行数据可视化和进一步的统计分析。 在交叉报表中，行和列分别代表两个或多个分类变量，表格中的交叉点则代表了这些变量的组合，并显示了对应的数量或比例等统计指标。我们可以通过交叉报表来比较不同分类变量之间的关系，以及它们之间的差异和相似之处。例如： ...

创建分组汇总表 分组汇总报表是一种用于组织和总结大量数据的报表。它将数据按照特定的字段（如时间、地点、产品类型等）进行分组，并对每个组别中的数据进行统计、汇总和计算，以便更好地理解数据的趋势、模式和总体情况。 例如，一份销售分组汇总报表可能会将销售数据按照不同的产品类型进行分组，并在每个组别中汇总销售额、销售数量、平均售价等信息。这样可以帮助销售团队更好地了解哪些产品类别最受欢迎，哪些产品表现不佳，以及如何改进销售策略。 配置步骤： 1、进入报表配置界面 将月份、文档类型、文档数量等字段拖入到对应的位置 2、设置分组数据 选中报表中对应的字段 3、设置排序方式 可以排序的方式，正序、倒序...

创建普通统计报表 接下来介绍普通报表的配置操作说明 1、创建统计报表 进入报表设计页面 2、选择数据集 进入数据集的选择界面 3、拖拽对应的数据将对应数据拖拽到 展示位置 如下图所示： 设置数据排序： 4、设置表格的展示样式设置表头 设置边框 设置表头颜色 5、保存发布、预览最终效果 下期预告：jvs数据智仓-如何创建分组汇总表 在线demo：http://sdw.bctools.cn/