三一提前批重机自我介绍项目爱好跟身边人的关系职业规划问完了发现时间不到然后就问了个前端我不会问堆栈计算机由什么组成没了，一点也不难，就是感觉太kpi了哈哈哈哈害，随缘喽

滴滴测开二面面经自我介绍项目介绍mysql的视图java的优点写项目的时候为啥选java讲讲测试的认识朋友圈评论怎么测试讲讲redis三数之和（呜呜呜，有点问题）再就是问实习时间反问凉了凉透了，代码写的可能不好就凉透了

大家应该都是一样的吧，也不是只有我自己是这样的

滴滴测开一面自我介绍项目（不办事）写题，数组里出现次数最多的数，可能不止一个，那就都输出然后就是数据库数据库里查找语句怎么测试数据库的索引怎么看用没用索引（不会）redis雪崩击穿三次握手为啥是三次网络层的功能写了个sql再就是linux写命令，不会害，怪自己，学艺不精

焦虑就业😅这研究生大概不读也罢

求求了，给个机会吧

生活中很多事让人自我怀疑，自己也没有很努力，缺乏的太多，多看书多学习，不要做头脑空空，只凭感觉的人，以后遇事还是要多考虑再下结论，目前就是属于头脑简单那种吧

不能放弃学习，就算在家也不能，要控记记几！！！！！！控制寄几！！！

三一笔试完一周了没消息，是笔试挂了吗

快重传，连续收到三个重复ACK，就可以重传没有收到的丢失报文，不用等到重传计时器到时间快恢复，就是说连续收到三个冗余ACK后，就可以开始了，把慢开始门限设置到当前拥塞窗口大小的一半，再从这个拥塞窗口大小开始加法增加发送窗口大小

室友有实习的有实习，有论文的有论文，就我啥也没有，好难过

分割等和子集，就是在数组里找几个数的和，还有剩的数的和相等分析一下，就是找几个数的和为总数组和的一半，数组和为奇数不行，maxNum>sum/2也不行，一个数也不行，找数组和为总数组的一半，用动态规划，dp[i][j],就是指在0-i这个范围里，使数的和为j最后返回的结果是dp[n-1][j],就是指n-1个数的和为数组和的一半是true还是false然后再看状态转移方程：首先就是边界，dp[i][0]是指和为0，那肯定都是true，因为可以都不选，再就是dp[0][nums[0]]也是true，状态转移方程：j>nums[i]：dp[i][j]=dp[i-1][j]||dp[i-1][j-nums[i]]j<nums[i]:dp[i][j]=dp[i-1][j];只能不选

redis的持久化策略，持久化就是把内存的数据持久化到磁盘上RDB持久化，以快照的形式把进程数据持久化到硬盘上，RDB会创建一个二进制的压缩文件，文件以.RDB结尾，内部存储了各个数据库的键值对数据等信息RDB持久化的触发方式有两种：手动触发：通过SAVE命令或BGSAVE命令触发RDB持久化操作，创建.rdb文件自动触发：通过配置选项，让服务器在满足指定条件时自动触发BGSAVE命令AOF持久化：解决了redis持久化的实时性问题，通过独立日志的方式，写入命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令来恢复数据命令写入、文件同步，文件重写，重启加载RDB-AOF混合持久化redis4.0开始引入RDB-AOF混合持久化，这种模式是基于AOF持久化构建而来的，aof-use-rdb-preamble&nbsp;yes配置项开启AOF混合持久化，redis服务器在执行AOF重写操作时，会按照如下原则处理数据像执行BGSAVE命令一样，根据数据库当前的状态生成相应的RDB数据，并将其写入AOF文件中对于重写之后执行的redis命令，则以协议文本的方式追加到AOF文件的末尾，即RDB数据之后RDB就是用快照的方式将进程数据持久化到硬盘上，会创建二进制的.rdb文件，用来存储各种数据库的键值对信息等，rdb持久化的处罚方式有两种，手动触发，自动触发，save命令，bgsave命令，redis服务器阻塞，bgsave异步的save，会fork出一个子进程，这是会短暂阻塞，然后父进程可以去处理客户端发来的请求，不用save了流程：如果父进程有子进程，则返回，没有父进程就阻塞fork出子进程，父进程响应，创建.rdb文件，存储父进程的内存数据，通知父进程，用新的文件替换旧的.rdb文件aof以独立日志的方式，将命令写入，文件同步，文件重写，重启加载，

目标和，就是说一个整数数组nums[]和一个数target，前面添加+-号，让这个数组的结果等于target，问有多少种方法方法1、回溯，+、-呗，两个回溯方法2、动态规划，记数组的元素和为sum，添加-号的元素和为neg，那+号的元素之和为sum-neg,那(sum-neg)-neg=target,sum-2*neg=target,neg=(sum-target)/2定义二维数组dp[][],其中dp[i][j]表示在数组nums的前i个数中选取元素，使得这些元素之和等于j的方案数，假设数组的长度为n，则最终答案为dp[n][neg]边界条件dp[0][j]=1,j=0dp[0][j]=0,j>=1当i在[1,n]，遍历j在[0,neg]，计算dp[i][j]的值dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i-1][j-nums[i]]