from sys import breakpointhook my_list = [3, 45, 9, 8, 12, 89, 103, 42, 54, 79] num = int(input()) for i in my_list: if num == i: break print(i)

my_list = ['apple', 'ice cream', 'watermelon', 'chips', 'hotdogs', 'hotpot'] while my_list: my_list.pop(-1) print(my_list)

输出小数有以下几种方法1.print(f"sum/len(a):.1f")2.print(round(sum/len(a),1)3.print('{:.1f}'.format(sum/len(a)) str = [] for i in input().split(): str.append(int(i)) adverage = sum(str) / len(str) print(sum(str), round(adverage,1))

题目的关键在于将列表的单词全部转化为小写，再比较 current_users = ['Niuniu','Niumei','GURR','LOLO'] new_users = ['GurR','Niu Ke Le','LoLo','Tuo Rui Chi'] current_users_L = [i.lower() for i in current_users] for i in new_users: if i.lower() in current_users_L: print('The user name %s has already been registered! ...

代码 my_list = ['P','y','t','h','o','n'] print(sorted(my_list)) print(my_list) my_list.sort(reverse=True) print(my_list) 题解 关键在于两个函数的区别： sorted() 和 list.sort() 是 Python 中用于对列表进行排序的两个不同的函数。 sorted() 函数： sorted() 函数是一个内置函数，它接受一个可迭代对象（如列表）并返回一个新的已排序的列表，而不改变原始列表。 该函数不会修改原始列表，而是返回一个新的已排序列表。 默认按照元素的大小进行...

# 外层查询条件：高难度SQL试卷得分平均值大于80且是7级的用户 # 连接子查询1:2021年试卷总完成次数 # 连接子查询2:2021年题目总练习次数 # 保留2021年有试卷完成记录的用户：year(submit_time) = 2021，且count(submit_time) # 排序 # 注意点：统计为空的时候，要变为0 select uid, if (exam_cnt is null, 0, exam_cnt) as exam_cnt, if (question_cnt is null, 0, question_cnt) as question_cnt fr...

这道题的关键在于union的排序的使用 select * from (select exam_id as tid, count(distinct uid) as uv, count(1) as pv from exam_record group by exam_id order by uv desc,pv desc ) as ta union all select * from ( select question_id as tid, count(distinct uid) as uv, count(1) as pv from practice_record group by question...

有个坑，需要加上排序user_info.level desc; select level, count(distinct user_info.uid) as level_cnt from exam_record left join examination_info using(exam_id) left join user_info using(uid) where examination_info.tag = 'SQL' and exam_record.submit_time is not null and exam_record.score > 80 group by user_i...

# 1.三张表连起来 # 2.明确计算：用户作答的人数 count(distinct uid) # 平均分 round(avg(score),1) # 3.group by按照试卷id进行分组 # 4.筛选：level = 5 tag = 'sql' # date_format(submit_time,"%Y%m%d") = date_format(release_time,"%Y%m%d") # 排序 select exam_record.exam_id as exam_id, count(distinct uid)...

# 子查询：选出“当月均完成试卷数” 不小于3的用户 # 按用户、月份分组，选出用户每个月的作答次数 都大于2 的用户 # 外层查询：统计类别及作答次数 select tag, count(1) as tag_cnt from exam_record left join examination_info using (exam_id) where uid in ( select uid from exam_record where s...

having和select的执行顺序having的执行顺序在select之前，所以having最好还是不要使用别名。但是在mysql当中支持在having使用别名，但是最好不要用。这里用了是怕看走眼使用group_concat()来计算detail列group_concat(distinct concat_ws(':', date(start_time), tag) separator ';') 是一个复杂的SQL表达式，用于将特定列的值组合成一个字符串，并在不同值之间使用分隔符。date(start_time): 这部分是一个日期函数，用于从 start_time 列中提取日期部分。conc...

做的时候一直在报group by的错误。 avg(day (LAST_DAY (submit_time))) LAST_DAY(submit_time)：这是一个日期函数，用于获取 submit_time 列中每个日期的最后一天。例如，如果 submit_time 包含 "2023-09-15"，那么 LAST_DAY(submit_time) 将返回 "2023-09-30"，即该日期所在月份的最后一天。day(LAST_DAY(submit_time))：这是另一个日期函数，用于从日期中提取天数部分。对于 "2023-09-30&quot...

关键代码：distinct的作用范围是uid, date_format (submit_time, '%y%m%d')) ，而不只是uid这一列！题目要求的是计算天数，考虑到一个用户在一天里可能会有多个活跃时间，如果是按照count(submit_time）的话，计算的是用户的活跃次数，而不是活跃天数。 round(count(distinct uid, date_format (submit_time, '%y%m%d')) / count(distinct uid),2) as avg_active_days # 知识点：DATE_FORMAT(date, format) # 4、活跃定...

# 1.子查询：找出SQL类试卷的平均分——以exam_record为主表的联表查询 # 2.外层查询：——以exam_record为主表的联表查询 # 查询min(得分) # where筛选： # 1.SQL类试卷 # 2.得分不小于平均分得分的得分 select min(score) as min_score_over_avg from exam_record left join examination_info using(exam_id) where tag = 'SQL' and score >= (select avg(score) from exam_record lef...