1.6 Linux查看内存的命令是什么？ 参考回答 查看内存使用情况的指令：free命令。“free -m”，命令查看内存使用情况。 查看进程运行状态、查看内存使用情况的指令均可使用top指令。 答案解析 free命令 Linux free命令用于显示内存状态。 free指令会显示内存的使用情况，包括实体内存，虚拟的交换文件内存，共享内存区段，以及系统核心使用的缓冲区等。 参数如下： -b  以Byte为单位显示内存使用情况。 -k  以KB为单位显示内存使用情况。 -m  以MB为单位显示内存使用情况。 -h  以合适的单位显示内存使用情况，最大为三位数，自动计算对应的单位值。单位有： ...

1. 操作系统 1.1 Linux里如何查看一个想知道的进程？ 参考回答 查看进程运行状态的指令：ps命令。“ps -aux | grep PID”，用来查看某PID进程状态 答案解析 //ps使用示例 //显示当前所有进程 ps -A //与grep联用查找某进程 ps -aux | grep apache //查看进程运行状态、查看内存使用情况的指令均可使用top指令。 top 1.2 Linux里如何查看带有关键字的日志文件？ 参考回答 cat 路径/文件名 | grep 关键词 # 返回test.log中包含http的所有行 cat test.log | grep...

1.5 分布式系统如何保证最终一致性？ 参考答案 国际开放标准组织Open Group定义了DTS（分布式事务处理模型），模型中包含4种角色：应用程序、事务管理器、资源管理器和通信资源管理器。事务管理器是统管全局的管理者，资源管理器和通信资源管理器是事务的参与者。 JEE（Java企业版）规范也包含此分布式事务处理模型的规范，并在所有AppServer中进行实现。在JEE规范中定义了TX协议和XA协议，TX协议定义应用程序与事务管理器之间的接口，XA协议则定义事务管理器与资源管理器之间的接口。在过去使用 AppServer如WebSphere、 WebLogic、JBoss等配置数据源时会看见...

3.2.2 高可用的实践方案 对等节点的故障转移，Nginx和服务治理框架均支持一个节点失败后访问另一个节点。 非对等节点的故障转移，通过心跳检测并实施主备切换（比如redis的哨兵模式或者集群模式、MySQL的主从切换等）。 接口层面的超时设置、重试策略和幂等设计。 降级处理：保证核心服务，牺牲非核心服务，必要时进行熔断；或者核心链路出问题时，有备选链路。 限流处理：对超过系统处理能力的请求直接拒绝或者返回错误码。 MQ场景的消息可靠性保证，包括producer端的重试机制、broker侧的持久化、consumer端的ack机制等。 灰度发布，能支持按机器维度进行小流量部署，观察系统日志和...

1. 分布式 1.1 什么是CAP原则？ 参考答案 CAP定理又称CAP原则，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），最多只能同时三个特性中的两个，三者不可兼得。 Consistency (一致性)： “all nodes see the same data at the same time”，即更新操作成功并返回客户端后，所有节点在同一时间的数据完全一致，这就是分布式的一致性。一致性的问题在并发系统中不可避免，对于客户端来说，一致性指的是并发访问时更新过的数据如何获取的问题。从服...

2.5 消息队列如何保证不重复消费？ 参考答案 先大概说一说可能会有哪些重复消费的问题。首先就是比如rabbitmq、rocketmq、kafka，都有可能会出现消费重复消费的问题，正常。因为这问题通常不是mq自己保证的，是给你保证的。然后我们挑一个kafka来举个例子，说说怎么重复消费吧。 kafka实际上有个offset的概念，就是每个消息写进去，都有一个offset，代表他的序号，然后consumer消费了数据之后，每隔一段时间，会把自己消费过的消息的offset提交一下，代表我已经消费过了，下次我要是重启啥的，你就让我继续从上次消费到的offset来继续消费吧。 但是凡事总有意外，比如...

1.26 说一说你对布隆过滤器的理解 参考答案 布隆过滤器可以用很低的代价，估算出数据是否真实存在。例如：给用户推荐新闻时，要去掉重复的新闻，就可以利用布隆过滤器，判断该新闻是否已经推荐过。 布隆过滤器的核心包括两部分： 一个大型的位数组； 若干个不一样的哈希函数，每个哈希函数都能将哈希值算的比较均匀。 布隆过滤器的工作原理： 添加key时，每个哈希函数都利用这个key计算出一个哈希值，再根据哈希值计算一个位置，并将位数组中这个位置的值设置为1。 询问key时，每个哈希函数都利用这个key计算出一个哈希值，再根据哈希值计算一个位置。然后对比这些哈希函数在位数组中对应位置的数值： 如果这几...

1.23 介绍一下zset类型底层的数据结构 参考答案 有序集合对象有2种编码方案，当同时满足以下条件时，集合对象采用ziplist编码，否则采用skiplist编码： 有序集合保存的元素数量不超过128个； 有序集合保存的所有元素的成员长度都小于64字节。 其中，ziplist编码的有序集合采用压缩列表作为底层实现，skiplist编码的有序集合采用zset结构作为底层实现。 其中，zset是一个复合结构，它的内部采用字典和跳跃表来实现，其源码如下。其中，dict保存了从成员到分支的映射关系，zsl则按分值由小到大保存了所有的集合元素。这样，当按照成员来访问有序集合时可以直接从dict中...

1.19 请介绍Redis集群的实现方案 参考答案 Redis集群的分区方案： Redis集群采用虚拟槽分区来实现数据分片，它把所有的键根据哈希函数映射到0-16383整数槽内，计算公式为slot=CRC16(key)&16383，每一个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据。虚拟槽分区具有如下特点： 解耦数据和节点之间的关系，简化了节点扩容和收缩的难度； 节点自身维护槽的映射关系，不需要客户端或者代理服务维护槽分区元数据； 支持节点、槽、键之间的映射查询，用于数据路由，在线伸缩等场景。 Redis集群中数据的分片逻辑如下图： Redis集群的功能限制： Redis集群...

1.12 如何实现Redis的高可用？ 参考答案 实现Redis的高可用，主要有哨兵和集群两种方式。 哨兵： Redis Sentinel（哨兵）是一个分布式架构，它包含若干个哨兵节点和数据节点。每个哨兵节点会对数据节点和其余的哨兵节点进行监控，当发现节点不可达时，会对节点做下线标识。如果被标识的是主节点，它就会与其他的哨兵节点进行协商，当多数哨兵节点都认为主节点不可达时，它们便会选举出一个哨兵节点来完成自动故障转移的工作，同时还会将这个变化实时地通知给应用方。整个过程是自动的，不需要人工介入，有效地解决了Redis的高可用问题！ 一组哨兵可以监控一个主节点，也可以同时监控多个主节点，两种情况...

1. Redis 1.1 Redis可以用来做什么？ 参考答案 Redis最常用来做缓存，是实现分布式缓存的首先中间件； Redis可以作为数据库，实现诸如点赞、关注、排行等对性能要求极高的互联网需求； Redis可以作为计算工具，能用很小的代价，统计诸如PV/UV、用户在线天数等数据； Redis还有很多其他的使用场景，例如：可以实现分布式锁，可以作为消息队列使用。 1.2 Redis和传统的关系型数据库有什么不同？ 参考答案 Redis是一种基于键值对的NoSQL数据库，而键值对的值是由多种数据结构和算法组成的。Redis的数据都存储于内存中，因此它的速度惊人，读写性能可达10万/秒，...

5. 其他 5.1 cookie和session的区别是什么？ 参考答案 存储位置不同：cookie存放于客户端；session存放于服务端。 存储容量不同：单个cookie保存的数据<=4KB，一个站点最多保存20个cookie；而session并没有上限。 存储方式不同：cookie只能保存ASCII字符串，并需要通过编码当时存储为Unicode字符或者二进制数据；session中能够存储任何类型的数据，例如字符串、整数、集合等。 隐私策略不同：cookie对客户端是可见的，别有用心的人可以分析存放在本地的cookie并进行cookie欺骗，所以它是不安全的；session存储在服...

4. MyBatis 4.1 谈谈MyBatis和JPA的区别 参考答案 ORM映射不同： MyBatis是半自动的ORM框架，提供数据库与结果集的映射； JPA（默认采用Hibernate实现）是全自动的ORM框架，提供对象与数据库的映射。 可移植性不同： JPA通过它强大的映射结构和HQL语言，大大降低了对象与数据库的耦合性； MyBatis由于需要写SQL，因此与数据库的耦合性直接取决于SQL的写法，如果SQL不具备通用性而用了很多数据库的特性SQL的话，移植性就会降低很多，移植时成本很高。 日志系统的完整性不同： JPA日志系统非常健全、涉及广泛，包括：SQL记录、关系异常、优化警告、...

3. Spring MVC 3.1 什么是MVC？ 参考答案 MVC是一种设计模式，在这种模式下软件被分为三层，即Model（模型）、View（视图）、Controller（控制器）。Model代表的是数据，View代表的是用户界面，Controller代表的是数据的处理逻辑，它是Model和View这两层的桥梁。将软件分层的好处是，可以将对象之间的耦合度降低，便于代码的维护。 3.2 DAO层是做什么的？ 参考答案 DAO是Data Access Obejct的缩写，即数据访问对象，在项目中它通常作为独立的一层，专门用于访问数据库。这一层的具体实现技术有很多，常用的有Spring JDBC、...