BIGO算法工程师 1小时 主要问了： 1.科研项目 2.实习经历 3.机器学习一些问题 算法题： 1. numpy 写 卷积 操作。 2. 二叉树从根节点出发的最大路径。 3. 二叉树从任意节点出发最大路径。 4. 一个高数的期望问题，二维积分。

总体是 1.0-0.75-0.6-1.0 1. 12345678找规律，不算难，根据矩阵中i，j的坐标判断matrix[i][j] 的值.  ac 1.0 n = int(input()) matrix = [[0]*n for i in range(n)] if n%2 == 1:     for i in range(n):         for j in range(n):             if i == n//2&nbs***bsp;j == n//2&nbs***bsp;i==j&nbs***bsp;i+j == n-1:     ...

小弟26号校招状态变为【复试】，这都31号了还没发起面试，这是为啥呢，有办法催吗

投的旷视算法研究岗位 2020.9.28 终面 视频面，见到了久仰的**大佬。 1. 说一个最难的科研项目。 2. 工作方向倾向 3. 如何看待加班 4. 工作地点倾向 5. 反问 Boss面感觉和聊天差不多。。 2020.9.25 收到终面邀请 2020.9.24 复试（三面） 60min 1. 自我介绍 2. 交流实习 3. 算法题（hard）没做出来 4. 奇异值分解的一道数学题，也没做出来。。 面试体验还不错，做不出来的地方给了几个提示。但愿通过~...

商汤的笔试算法题很简单，40分钟做完。 1. 斐波拉契数列。 n = int(input()) if n == 1:     print(1) elif n == 2:     print(2) else:     a = 1     b = 2     for i in range(2,n):         a,b = b,a+b     print(b) 2. 给定字符串，问能组成多少个单...

小弟投递岗位： 没有算法题，选择题一堆C++代码题，判断题三道c++判断代码能不能跑。 简答题更离谱：1. 简述网格简化算法（没接触过）。 2. 简述nanite游戏引擎原理（我TM投的CV还得知道游戏引擎？？？）。 还有几个几何题，吐了 出题人脑子瓦特了？？？半小时交卷走人，不伺候了

N = int(input()) awards = [] start = 0 for i in range(N):     c = list(map(int,input().split()))     if c[1]!=0:         c[1] -= 2     else:         c[1] = -1     awards.append(c) sent = dict() for i,award in enumerate(awards):     if award[1] != -1:         sent[award[1]] = sent.setdefault(award[1...

2020.4.17 三面（交叉面） 大概20分钟，感觉面试官比较忙 面试官的部门在北京 我投递的在杭州 1.自我介绍 2.深度学习和机器学习的区别，我就自由发挥了一些，从数据准备到计算方面等等 3.面试官表达蚂蚁的算法偏机器学习，问对机器学习的算法了解多少。（我做分类的，对分类的机器学习算法回答了一些，决策树svm随即深林GBDT等等） 4.描述论文的主要贡献 5.对论文的难点进一步可能的改进。 二十分钟，其实没问几个问题，大部分是我在回答。感觉面试官语气比较随和。希望能达到HR面！ 2020.4.16 更新 今天问蚂蚁的朋...

一面. 视频面 岗位： AIdlab AI实习生 1.自我介绍 2.卷积核大小如何选取 3.SVM原理？为什么能转化为对偶问题？能不能推导 4.为什么卷积神经网络适用于图像和视频，还能用于其他领域吗？ 5.做视频用的何种评价标准？ 6.神经元为什么不能初始权重为0？ 7. TCP UDP 区别？？？（我投算法你问我这个？？？？） 8. 手写Kmeans，牛客网面试上直接写，不能写伪代码。（没写好。。。。） 9. 介绍下项目 太难了，CV的问起机器学习确实很难顶，看来还是要把机器学习作为基础啊。。