旷视 算法研究 面经（一到三面）
投的旷视算法研究岗位
2020.9.28 终面
视频面，见到了久仰的**大佬。
1. 说一个最难的科研项目。
2. 工作方向倾向
3. 如何看待加班
4. 工作地点倾向
5. 反问
Boss面感觉和聊天差不多。。
2020.9.25
收到终面邀请
2020.9.24 复试（三面） 60min
1. 自我介绍
2. 交流实习
3. 算法题（hard）没做出来
4. 奇异值分解的一道数学题，也没做出来。。
面试体验还不错，做不出来的地方给了几个提示。但愿通过~
2020.9.15 初试（二面）60min
一面二面隔了3个星期。。一度以为自己凉了。。结果面试官跟我说HR失误，两个星期前就安排的面试没有通知面试官。。。
话不多说 上面经
1. 自我介绍（3min）
2. 扣论文和项目（35min）
3. 算法题，两道mid，不算难，面试官让写个函数返回就行，不用跑测试用例，写完阐述思路基本没问题。（20min）
真题体验还是不错的，面试官比较随和
没有问其他深度学习的基础知识倒是我比较以外的。。
但愿这次别把我鸽太久了。。。
2020.8.25 初试（一面）
一面 55分钟
1.自我介绍（学校，科研，实习，荣誉）。
2.介绍科研项目（任务难点，如何攻克，创新在哪）。
3.介绍实习内容（做了哪些工作，有何创新，能力体现在哪）。
4.介绍了解的神经网络（说了lenet，alexnet，googlenet，inception v1-v4， resnet，densenet，mobilenet）。
5.介绍PCA，特征值分解，奇异值分解等等（描述了这两个分解的意义，特征值和特征向量的用途以及这两个分解的应用）。
6.算法题，十进制转二进制（没想到这么简单，反而没写好，很***地用了个笨办法...）。
7.算法题，numpy完成avepooling计算（积分图）。
期待二面！
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