1. 讲讲虚拟内存2. 讲讲你去取一个文件的过程，操作系统层面中间执行过的所有系统内存，磁盘？3. 线程哪些空间共享，哪些空间不共享呢，线程更轻量级，轻量级在哪里呢，线程创建和进程创建在操作系统层面有什么区别，讲讲这个过程4. Mysql, redis, mongoDb, ES里面的索引分别是怎样存储的    mongoDB不知道，其他三个说了说（我乱猜了一个mongDB的，说是存图片视频的，被骂了，让我不懂就不要说）5. ES的索引表是按照什么排序的呢？6. 如果不考虑互联网，有哪些排序方式呢7. 计算机网络你了解吗ssL加密算法你了解吗8. 对称加密和非对称加密有什么区别9. 数字签名和数字证书是什么，讲一讲10. Kafka的消息失败有哪些情况，怎么保证消息的一致性11. 算法题: 数字1-n，string形式的字典序排序第k个数字如1-1011，排序是1, 10, 100, 1000, 1001, 1002, 1003, 1004, 1005, 1006, 1007, 1008, 1009, 101, 1010, 1011，。。。lc.386算法题没写出来，去看力扣，居然是中等，woc，我以为hard让他给我换一道，他表示不愿意，就这道，emmmmmm问面评：回去多看看基础吧，我们比较在意基础，就这样感受：从基础到算法题被从头到尾搏杀，基础题问的我心梗，已经开始胡言乱语了，算法题半个小时没写出来

工作方面，很有幸遇到了很好的团队和mentor。mentor很耐心负责，我遇到的问题都会很细致的帮助我去解决，特别我是一个java小白的情况下；团队的氛围也很好，中午晚上大家都基本一起吃饭，如果有问题mentor不在或者很忙，去问组里别的同学也都会帮助我解决。另外一个感觉就是忙，特别我们组是真的忙，实习生进来是真要干事来分担组内压力的，我刚入职三天mentor就说过一两天会给一个需求。虽然目前做的需求都没有很难，但是能学到很多东西，并且实习生的权限可以看到大部分的文档，加上阅读代码和跟组内大佬的讨论，对开发的理解提升得很快，并且分到的需求也在逐渐复杂。整体上班时间就是十点到晚上八点半左右，有些会呆到九点。美团的后端基建做的很好，很多中间件都有做一下封装，加上java的生态，整个开发体验很好。整个开发的流程比较的规范，我们部门后端这边有着固定的代码规范、开发流程、上线流程，并且线下线上服务器的代码部署和环境配置基本都有规范流程依照，通过自动化来配置部署，这样减少了很多线上事故的发生。虽然流程比较繁琐，但线上无小事，尽一切可能减少线上事故的可能都是有必要的。生活方面，我的办公地点是吉泰壹号，周围有港汇天地、银泰城，走几步路也有很多地摊饭馆，生活十分便利，就是通勤不太方便，离最近的地铁站1.5公里左右。对我来说，成都是一个很棒的城市，特别是吃这一块深得我心，整体的生活幸福度还是很不错的注意：2025届招聘 6000人!😁【岗位类型】-算法/技术/产品/商业分析/运营/金融/供应链/职能/市场营销/设计/销售、客服和支持等10大类，100+种岗位;北斗计划(面向全球高精尖校园科技人才):大模型与AIGC、自动驾驶、无人机、视频编解码、运筹优化和智能调度等;😄【工作地点】：北京、上海、成都、深圳、广州等全国几十个城市🙂【投递链接】：https://zhaopin.meituan.com/web/campus😀【内推码】WA3N2P4 (简历优先筛选，后续有疑问或者流程问题欢迎随时提问)#美团##内推##25届提前批##美团2025届秋招##实习生应该准时下班吗##大厂##算法#

 一面面经【90min】hr介绍他们的业务，针对他们的业务我也问了相关问题正片开始：自我介绍。然后讲一篇自己的论文。这里会问论文细节。这里完成后大概35min。Part 1：序列建模Q1：我看你的工作也涉及到了序列建模，那你对序列建模了解多少？A1：知道DIN是怎么做的，看过DIEN的摘要。Q2：好那问你两个关于DIN的问题。DIN要和每个历史物品算相似度，假设历史物品有2000个，复杂度太大了，怎么优化？A2：召回里的最近临查找，实际就是聚类。Q3：DIN选出的历史相似的item，是没有考虑item出现的位置的。比如有些item出现的位置离当前特别远，怎么考虑历史item的远近信息？A3：直接加item的位置特征。Part 2：样本不平衡Q4：他们有好多个场景，有数据量很大的场景，也有数据量很小的场景。如何用大场景的丰富数据，把小场景也训练好？A4：考虑迁移学习那套，私有+共享两部分Q5：那翘翘板现象怎么解决？A5：按照腾讯PLE论文讲了讲。Q6：还有其他方法吗？预训练怎么做？A6：讲了预训练和finetune的方式。Q7：那如何对小样本模型做在线更新？A7：讲了更新方式，感觉面试官应该觉得没问题。Part 3：样本不一致Q8：比如ctr预估的时候，有些样本特征一致，但label不一致，该怎么解决？A8：看和这些特征完全一致的样本，统一成特征类似的样本的标签。Q9：比如两组特征一致的样本，一组的正负比例9:1 一组5:5，有什么区别吗？A9：9:1那组更可能有些错误样本，5:5那种不一定是错误样本，可以在预测label时，把label改为小数。比如训练用交叉熵，loss=ylogp，把y改成0.5而非1。Q10：好既然说到了交叉熵，那么我们这个场景能否不用ce，而换成用mse？A10：不能。具体原因我刚好看到过，答对了。最后是coding 题目是最长递增子序列还在招聘【岗位类型】北斗计划(面向全球高精尖校园科技人才):  大模型与AIGC、自动驾驶、无人机、视频编解码、运筹优化和智能调度等秋招岗位-算法/技术/产品/商业分析/运营/金融/供应链/职能/市场营销/设计/销售、客服和支持等10大类可内推【投递链接】：https://zhaopin.meituan.com/web/campus😀【内推码】WA3N2P4#美团##美团北斗计划##内推##算法##25届提前批#

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听说实习有住宿，真的吗双休是真的投递哪个好 #25届# #暑假实习#

1．自我介绍2．曾参与过的项目，是否有独立完成的？3．项目中遇到的困难？如何解决的？4.spring项目开发？5．基本类型与包装类区别？6.hashmap链表什么时候变成红黑树？为什么要用红黑树？7．常用集合类都说一下8.n+＋怎么保证线程安全？9．线程创建的方式？10.jvm内存区域？11．堆主要作用？12．垃圾回收算法？13.synchronized和 volatile 区别？14.volatile可以保证原子性吗？15.sql优化16．项目架构，项目有做权限控制吗？哪里用到？17.springBoot自动配置18．给一段代码判断输出19．反问 #如何判断面试是否凉了# #我的失利项目复盘# #360# #秋招# #java# #校园招聘#