最大卖点是工作轻松,做toC和toB的后端+大模型,比较感兴趣这个方向,但是担心实习的认可度(如果秋招想去互联网的话)一面手撕代码最大子序和(空间复杂度o1,时间复杂度on)问题项目里的RAG咋做的?原理是啥?支持向量机?机器学习特征提取和分类方法Transformer了解吗?项目里CICD咋做的?docker和jenkins,如果用大模型来优化这套流程,怎么做?基于目前的日志处理,如何用大模型来获取我们需要的日志信息等?项目里遗传算法咋做的?有没有遇到瓶颈?编码咋设计的?二面手撕代码删除链表第k个,edge case忘了,面试官提醒加了dummy虚拟头才过的问题IOC和AOP怎么弄的?bean的生命周期?AOP底层实现?代理怎么弄一个自己的springboot模块?start吧应该是MVCC,事务隔离机制的实现?脏写怎么办?缓存穿透的解决方案,redis keynull/布隆过滤器探讨RAG之外大模型的优化方案,finetune的东西三面聊天面,主要是遇到的困难及解决,一些场景的设计莉莉丝面试体验非常非常好,学到很多东西,面试官会讲回答中的漏洞以及对比不同的解决方案,感觉氛围很好。很犹豫去不去,害