8.29 一面 50min1.拷打论文 (面试官反馈,讲的很清楚)2.拷打实习3.LoRA原理4.对Seq2Seq模型的理解5.self-attention原理6.位置编码,LLM用的是什么?为什么这么设计?7. RAG了解吗?讲下RAG链路?RAG为什么有用?8. RAG向量召回怎么做的?9. 手撕——删除链表倒数第n个节点(从class开始实现, 有个地方有bug, 不过面试官说ok)10. 反问9.4 二面 60min1. 开局手撕——反转链表(也是从class开始实现,自己写样例测一下)2. 拷打实习3. 你做了哪些优化?效果怎么样?为什么有效果? (感觉面试官不是很相信)4. 讲一下PPO5. 大模型幻觉是怎么产生的?最新的paper有看过吗?6. 怎么缓解幻觉?7. 手里项目上线了吗?下一步优化点是什么?8. 可以提前实习吗?9. 反问许愿🙏🙏🙏🙏 #不给转正的实习,你还去吗# #面试# #字节# #秋招# #算法# #面经##阿里##腾讯# #蚂蚁##美团##小红书#———————————————updare一下,g了